HierarchicalClustering`
HierarchicalClustering`

DistanceMatrix

バージョン10.3の時点で，DistanceMatrixはWolframシステムに組み込まれている．

DistanceMatrix[list]

list の要素間の距離（非類似）行列を返す．

詳細とオプション

  • DistanceMatrixを使うためには，まず階層的クラスタリングパッケージをロードしなくてはならない．それにはNeeds["HierarchicalClustering`"]を実行する必要がある．
  • list の要素は数値リスト，行列，テンソル，ブール要素のリスト，文字列のいずれかになり得る．データ要素はすべて同じ次元でなければならない．
  • DistanceMatrixはDirectAgglomerateで使用するのに相応しい対称行列を返す．
  • 非類似度を計算するために使用するメソッドはDistanceFunctionオプションで選ぶことができる．
  • デフォルト設定のDistanceFunction->Automaticでは，DistanceMatrixは数値データについてはEuclideanDistanceの平方を，ブールデータについてはJaccardDissimilarityを，文字列データに対してはEditDistanceを使う．
  • DistanceFunctionの設定は，距離（非類似度）の関数，または2つの値の間の距離を定義する純関数 f のいずれでもよい．

例題

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例  (1)

数のリストに対する距離行列：

オプション  (1)

DistanceFunction  (1)

ManhattanDistanceを使った距離行列：

Wolfram Research (2007), DistanceMatrix, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/HierarchicalClustering/ref/DistanceMatrix.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), DistanceMatrix, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/HierarchicalClustering/ref/DistanceMatrix.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "DistanceMatrix." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HierarchicalClustering/ref/DistanceMatrix.html.

APA

Wolfram Language. (2007). DistanceMatrix. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HierarchicalClustering/ref/DistanceMatrix.html

BibTeX

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BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_distancematrix, organization={Wolfram Research}, title={DistanceMatrix}, year={2007}, url={https://reference.wolfram.com/language/HierarchicalClustering/ref/DistanceMatrix.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}