AnomalyDetectorFunction

AnomalyDetectorFunction[…]

データが異常かどうかを検出するためにAnomalyDetectionによって生成された関数を表す．

詳細とオプション

例題

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例  (2)

数値データ集合で検出器関数を訓練する：

訓練済みの検出器を使って異常とみなされる例を求める：

新たな例でより確率が低いものを求める：

擬似実数乱数の二次元配列でAnomalyDetectorFunctionを訓練する：

訓練済みのAnomalyDetectorFunctionを使って，新たな例の異常をFindAnomaliesで求める：

異常値とその対応する位置を求める：

スコープ  (1)

AnomalyDetectorFunctionを色のリストで訓練する：

訓練済みの異常値検出器を使って色のリスト中の異常値を求めようとする：

訓練済みの異常値検出器についての情報を得る：

訓練時間についての情報を得る：

訓練メソッドを求める：

オプション  (1)

AcceptanceThreshold  (1)

異なる2つの分布からサンプルを取ってデータ集合を作る：

異常検出器関数を訓練する：

AcceptanceThresholdを指定して異常／正常例を求める：

Wolfram Research (2019), AnomalyDetectorFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

テキスト

Wolfram Research (2019), AnomalyDetectorFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

CMS

Wolfram Language. 2019. "AnomalyDetectorFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html.

APA

Wolfram Language. (2019). AnomalyDetectorFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AnomalyDetectorFunction.html

BibTeX

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BibLaTeX

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