ClusterDissimilarityFunction

ClusterDissimilarityFunction

ClusteringTreeおよびDendrogramのオプションで，クラスタ間非類似度を指定する．

詳細

  • ClusterDissimilarityFunctionの可能な設定
  • "Single"最小クラスタ間非類似度
    "Average"平均クラスタ間非類似度
    "Complete"最大クラスタ間非類似度
    "WeightedAverage"重み付き平均クラスタ間非類似度
    "Centroid"クラスタ重心からの距離
    "Median"クラスタ中央値からの距離
    "Ward"Wardの最小共分散非類似度
    純関数
  • 関数 f は任意の2つのクラスタからの距離を定義する．
  • 関数 f はDistanceMatrixの実数値関数でなければならない．

例題

例  (1)

色のリストからクラスタの階層を得る：

これを，別のクラスタ非類似度を使って得られたクラスタ化と比較する：

系統樹を使って同じ結果を示す：

Wolfram Research (2016), ClusterDissimilarityFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ClusterDissimilarityFunction.html.

テキスト

Wolfram Research (2016), ClusterDissimilarityFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/ClusterDissimilarityFunction.html.

CMS

Wolfram Language. 2016. "ClusterDissimilarityFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ClusterDissimilarityFunction.html.

APA

Wolfram Language. (2016). ClusterDissimilarityFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/ClusterDissimilarityFunction.html

BibTeX

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BibLaTeX

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