ExtractLayer

ExtractLayer[]

表示一个新的网络层，接受一个数组和位置指定为输入，从数组中提取指定的部分.

更多信息和选项

  • ExtractLayer 开放下列端口以便用在 NetGraph 等中：
  • "Input"输入数组
    "Position"用来指定位置的整数数组
    "Output"输出数组
  • ExtractLayer 通常在 NetChain、NetGraph 等内部使用.
  • 一般情况下，ExtractLayer 根据其在 NetChain 等中的使用环境推断得出输入的维数. 如果想要明确指定维度 {n1,n2,…} 和 {m1,m2,…}，可以使用 ExtractLayer["Input"->{n1,n2,…},"Position"->{m1,m2,…}].
  • ExtractLayer["Port"shape] 允许指定 "Input" 或 "Position" 端口的形状. shape 可能的形式有：
  • n长度为 n 的向量
    {n1,n2,…}维度为 n1×n2×… 的数组
    {"Varying",n2,n3,…}第一个维度可变的数组，其他维度为 n2×n3×…
    NetEncoder[…]编码器
  • 也可将 "Position" 端口的形状设为 "Integer" 以指定单个整数.
  • 端口 "Position" 的输入为指定要提取部分的任意数组. 给定维度为 {n1,n2,…,nd } 的输入和维度为 {m1,m2,…,mp,s} 的位置指定，输出的维度为 {m1,m2,…,mp,ns+1,…,nd}.
  • 位置指定 s 的最后一个维度用于指定输入的元素，因此它不能大于输入的秩 d. 如果 s=d，输出的维度将是 {m1,m2,…,mp}.
  • ExtractLayer[…][<|"Input"input,"Position"position|>] 把层应用到 input 和 position 显式计算输出.
  • ExtractLayer[…][<|"Input"{input1,input2,…},"Input"{pos1,pos2,…}|> 显式计算每个 inputi 和 posi 的输出.
  • 位置规格中的负整数从最后一个元素开始向后计数.
  • 当 NumericArray 作为输入时，输出将是 NumericArray.
  • Options[ExtractLayer] 给出构建网络层的默认选项的列表. Options[ExtractLayer[…]] 给出在一些数据上运行网络的默认选项列表.
  • Information[ExtractLayer[…]] 给出关于该网络层的报告.
  • Information[ExtractLayer[…],prop] 给出 ExtractLayer[…] 的属性 prop 的值. 可能的属性与 NetGraph 相同.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

创建一个 ExtractLayer：

将该层应用于一个向量和部分指定：

范围  (2)

Arguments  (1)

创建一个 ExtractLayer：

指定要提取部分列表：

Ports  (1)

创建一个 ExtractLayer，指定 "Input" 和 "Position" 端口的形状：

对 input-position 对 (pair) 应用该网络层：

对一批 input-position 对应用该网络层：

属性和关系  (2)

ExtractLayer 执行的计算与 Extract 相同：

ExtractLayer 根据当前指定选择数组的部分，而 PartLayer 的指定是固定的：

PartLayer 只支持 single-part 指定，不是任意数组，但接受 Span 以提取大段输入：

可能存在的问题  (3)

位置指定的最后一个维度选择想要的部分输入；因此它的大小不能超过输入的秩：

如果 "Position" 指定的秩为 1，则其大小不能是可变的：

没有明确指定的 ExtractLayer 将始终假定它在单个实例上进行计算，而不是对一批实例进行计算. 在下文中，将数组 data 和 pos 分别解释为单个的 2×3 输入数组和 2×1 部分指定：

为了将它们分别解释为一组长度为 3 和 1 的两个列表，必须要在计算之前明确指定形状：

Wolfram Research (2019)，ExtractLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ExtractLayer.html.

文本

Wolfram Research (2019)，ExtractLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ExtractLayer.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "ExtractLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ExtractLayer.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). ExtractLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ExtractLayer.html 年

BibTeX

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