FactorialMomentGeneratingFunction
FactorialMomentGeneratingFunction[dist,t]
分布 dist の階乗モーメント母関数を変数 t の関数として与える.
FactorialMomentGeneratingFunction[dist,{t1,t2,…}]
多変量分布 dist の階乗モーメント母関数を変数 t1, t2, … の関数として与える.
詳細
- FactorialMomentGeneratingFunctionは確率母関数としても知られている.
- FactorialMomentGeneratingFunction[dist,t]はExpectation[tx,xdist]に等しい.
- FactorialMomentGeneratingFunction[dist, {t1,t2,…}]はExpectation[t1x1t2x2…,{x1,x2,…}dist]に等しい.
- i 次の階乗モーメントはSeriesCoefficient[fmgf,{t,1,i}]i!によって階乗モーメント母関数 fmgf から抽出することができる.
- 離散確率変数が値 i になる確率はSeriesCoefficient[expr,{t,0,i}]によって階乗モーメント母関数 expr から抽出することができる.
例題
すべて開くすべて閉じるスコープ (5)
アプリケーション (6)
個の独立同分布に従う幾何変量の総和の階乗モーメント母関数を求める:
NegativeBinomialDistributionの階乗モーメント母関数と比較する:
がPoissonDistributionに従うと仮定して, 個の独立同分布に従う確率変数の乱数の総和のか以上モーメント母関数を求める:
PolyaAeppliDistributionの階乗モーメント母関数と比較する:
非負整数の確率変数のPDFをその階乗モーメント母関数から求める:
BernoulliDistributionの確率母関数を構築する:
そのラグランジュ(Lagrange)変換を行い,これを新たな確率母関数として使う:
これをシフトされたGeometricDistributionの確率母関数と比較する:
ラグランジュ変換をGeometricDistributionの確率母関数に適用する:
PDFを再構築する:
結果の分布はHaight分布として知られるものである.これはについてのみ1に正規化される:
不正なコインで表が連続2回出るまでにはこのコインを何回トスしたらよいか,その回数の分布を求める.表が出る確率を とする.事象空間には,裏(T),表の次に裏(HT),表が2回連続(HH)の3つのタイプの以下の確率の事象が含まれる:
確率変数の階乗モーメント母関数を,それが事象Tの合計に事象HTの2倍に2を加えたものと解釈して求める:
PDFを再構築する:
特性と関係 (3)
FactorialMomentGeneratingFunctionは のExpectationに等しい:
非負の離散変量については,階乗モーメント母関数は確率母関数と一致する:
階乗モーメント母関数から階乗モーメントを抽出することができる:
あるいは,SeriesCoefficientを使う:
考えられる問題 (2)
裾部の長い分布の中には低次数のいくつかの階乗モーメントしか定義できないものがある:
FactorialMomentGeneratingFunctionは常に閉形式で既知である訳ではない:
テキスト
Wolfram Research (2010), FactorialMomentGeneratingFunction, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/FactorialMomentGeneratingFunction.html.
CMS
Wolfram Language. 2010. "FactorialMomentGeneratingFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FactorialMomentGeneratingFunction.html.
APA
Wolfram Language. (2010). FactorialMomentGeneratingFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FactorialMomentGeneratingFunction.html