FeatureExtractorFunction

FeatureExtractorFunction[…]

FeatureExtractionが生成する特徴抽出器関数を表す．

詳細とオプション

  • FeatureExtractorFunctionはFunctionのように動作する．
  • FeatureExtractorFunction[…][data]は data から特徴を抽出する．
  • FeatureExtractorFunction[…][{data1,data2,…}]は dataiのそれぞれから特徴を抽出する．
  • FeatureExtractorFunction[…][data,prop]は，data に関連した特徴抽出の指定された特性を与える．
  • 使用可能な特性
  • "ExtractedFeatures"data から抽出されたデータ（デフォルト）
    "OriginalData"抽出された特徴からもとのデータを推測する
    "ReconstructedData"data の抽出と逆抽出
  • 次は使用可能なオプションである．
  • PerformanceGoalAutomaticパフォーマンスのどの面について最適化するか
    RandomSeeding1234どのような擬似乱数生成器のシードを内部的に使うべきか
  • RandomSeedingの可能な設定
  • Automatic関数が呼び出されるたびに自動的にシードを変える
    Inherited外部シードの乱数を使う
    seed明示的な整数または文字列をシードとして使う

例題

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例  (1)

FeatureExtractorFunctionを単純なデータ集合について訓練する：

新たな例から特徴を抽出する：

例のリストから特徴を抽出する：

スコープ  (2)

特徴抽出器の中には，逆抽出の近似しか行えないものもある：

FeatureExtraction特性の"ReconstructedData"を使って抽出と再構築の後でデータを取得することができる：

特徴抽出器の中には反転できないものがある：

欠落値のあるデータ集合で特徴抽出器を訓練する：

特徴抽出器が"Missing values"（欠落値）が推定されたことを示した．この特徴抽出器は値が欠落している場合でも特徴を抽出することができる：

Wolfram Research (2016), FeatureExtractorFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html （2017年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2016), FeatureExtractorFunction, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html （2017年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2016. "FeatureExtractorFunction." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html.

APA

Wolfram Language. (2016). FeatureExtractorFunction. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureExtractorFunction.html

BibTeX

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BibLaTeX

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