FeatureNames

FeatureNames

是机器学习函数，如 Classify 或 Predict 的一个选项，用来指定所给输入数据的元素的名称.

更多信息

  • FeatureNames 的可能设置包括：
  • Automatic自动对特征命名
    {"n1","n2",…}命名第 i 个特征 "ni"
  • 特征名称必须是字符串.
  • 当 FeatureNamesAutomatic 时，特征被命名为 "f1"、 "f2" 等.
  • 在具有已命名特征的数据集的情况下，FeatureNames{"n1","n2",…} 可用于设置特征的顺序.

范例

基本范例  (3)

训练一个分类器，并且对每个特征给出一个名称：

使用关联格式预测一个新的示例：

仍然可以使用列表格式：

在一个具有已命名特征的训练集合上训练一个预测器，并且使用 FeatureNames 设置它们的顺序：

特征按照指定排序：

从列表对一个新示例分类：

不指定特征名称，训练一个分类器：

使用 Information 和 FeatureNames 获得已经自动赋予特征的名称：

使用这些名称对由关联描述的新示例分类：

Wolfram Research (2015)，FeatureNames，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureNames.html.

文本

Wolfram Research (2015)，FeatureNames，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureNames.html.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "FeatureNames." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureNames.html.

APA

Wolfram 语言. (2015). FeatureNames. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureNames.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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