割り勘のジレンマゲームのナッシュ均衡を求める：

ビスマルクの戦いゲームのナッシュ均衡を求める：

これがどちらの行動に対応するかを判定する：

無限個の解が可能なので，ナッシュ均衡を3つだけ求めることを考える：

ジャンケンゲームのナッシュ均衡を求める：

これは，両方のプレーヤーが，石，紙，はさみからランダムに選ぶことに対応する：

プラトニアのジレンマゲームのナッシュ均衡を求める：

"Mixed"指定を使って混合戦略だけが与えられるようにフィルタをかける：

ボランティアのジレンマのナッシュ均衡を求める：

"Pure"指定を使って純粋戦略だけを取得する：

ゲームを生成する：

デフォルトのSolveValuesメソッドを使うことができる：

NSolveValuesメソッドを使う：

FindInstanceメソッドを使う：

ボランティアのジレンマは，各プレーヤーがボランティア活動に参加することもしないこともできる環境を表している．少なくとも1人のプレーヤーがボランティア活動に参加すると他のすべてのプレーヤーは参加しないことによってわずかに得をする．誰も参加しないとすべてのプレーヤーの利得が低くなる．プレーヤーが4人のボランティアのジレンマゲームを生成する：

ボランティアのジレンマは，多くの場合ナッシュ均衡が存在し，厳密に1人のプレーヤーが活動に参加する可能性が最も高くなる．このゲームに最適な戦略を求める：

非調整ゲームは調整ゲームと反調整ゲームのハイブリッド形式で，片方のプレーヤーのインセンティブが調整することであるのに対しもう一方のプレーヤーはこれを回避しようとする．1人の志願者と1人の反対者からなる非調整ゲームを生成する：

このゲームの最適戦略を求める：

対応する利得を求める：

腹をすかせた3人の男がレストランに行く．支払いは割り勘にすることにした．レストランには3種類の定食（安い，普通，高い）がある．この状況をMatrixGameとして表す：

ゲームをプロットする：

ナッシュ均衡を求める：

Cournot寡占ゲームは複数の企業が同じ製品を製造している状況を表している．各企業は製造コストと他の企業の製品製造数を考慮しなければならない．最低価格の企業だけが商品を販売することができる．Cournot寡占ゲームを生成する：

このゲームの最適戦略を求める：

すべてのプレーヤーを考慮すると，利得は2番目の行動で最大になると直感的に分かる：

価格戦争は，複数の企業が最低価格を提供しようとするが任意の企業の利得が選択される価格に直接相関することである．3つの企業間の価格戦争について考える．各企業は低価格か高価格を選ぶことができる：

ゲームを可視化する：

価格をできるだけ高くするという共通の利害があるにもかかわらず，競争によって低価格でナッシュ均衡が生まれる：

ブロット大佐ゲームは，将校（プレーヤー）が同時にいくつかの戦場（オブジェクト）に限られた資材を分配する状況を表している．戦場に最も多くの資材を届けたプレーヤーがその戦闘に勝つ．利得は勝利を収めた戦場数である．ブロット大佐ゲームを生成する：

このゲームの最適戦略を求める：

2番目のプレーヤーがより多くの資材を持っていることを考慮すると直感的に理解できるが，資材を分散するとプレーヤーが勝利できる可能性のある戦場の数が増える：

グラフを使って優位性順位を設定し，ジャンケンを石・紙・ハサミ・火・水に一般化する：

ゲーム全体をゼロ和ゲームとして作成する：

データ集合を表示する：

ナッシュ均衡を計算する：

純粋な調整ゲームと危険な調整ゲームの違いについて考える：

対称ゲームは，対称戦略の中にナッシュ均衡があることを暗示している．しかし，非対称ゲームは，非対称戦略の中にナッシュ均衡があることを暗示しはしない．このゲームの最適戦略を求める：