FindThreshold

FindThreshold[image]

image の強度値を2つの区間に分ける大域的閾値を求める．

詳細とオプション

  • 閾値化は，二値クラスタリングあるいは分割を行う最も一般的な技術である．
  • FindThresholdは，2Dおよび3Dの画像と任意階数のデータ配列に使うことができる．これは，多チャンネル画像とカラー画像をグレースケールの画像に変換してから大域的閾値を求める．
  • FindThreshold[image,Method->method]は閾値を決めるために使用するメソッドを指定する．
  • Methodオプションの使用可能な設定値
  • {"BlackFraction",b}すべての画素を b の割合で黒にする
    "Cluster"クタスタ分散最大化法（大津アルゴリズム）
    "Entropy"ヒストグラムエントロピーの最小化（Kapurのアルゴリズム）
    "Mean"レベル平均を閾値として使う
    "Median"画素レベルの中央値を閾値として使う
    "MinimumError"Kittler–Illingworth最小誤差閾値法
  • デフォルト設定はMethod->"Cluster"である．

例題

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例  (1)

画素強度の閾値を求める：

閾値を使って画像の二値化を行う：

スコープ  (3)

データ配列のクラスタ閾値を求める：

カラー画像の分割のための閾値を求める：

3D立体の閾値を求める：

オプション  (5)

Method  (5)

デフォルトで，2つのクラスタ間の分散を最大にする"Cluster"法が使われる：

ヒストグラムと計算された閾値を表示する：

"MinimumError"法を用いて2つのガウス分布から導かれたデータを分類する：

ヒストグラムと計算された閾値を表示する：

"BlackFraction"法を用いてデータのどのくらいが閾値以下であるべきかを指定する：

さまざまなメソッドによって返された閾値を比較する：

カラー画像の閾値を計算して各メソッドについての値を比較する：

アプリケーション  (1)

テキスト画像中の文字の垂直寸法のカットオフを求める：

カットオフより長い成分を選択する：

選択された成分をもとの画像上でハイライトする：

Wolfram Research (2010), FindThreshold, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html （2012年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2010), FindThreshold, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html （2012年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2010. "FindThreshold." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html.

APA

Wolfram Language. (2010). FindThreshold. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html

BibTeX

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BibLaTeX

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