FindThreshold

FindThreshold[image]

求把 image 中的亮度值划分为两个区间的全局阈值.

更多信息和选项

  • 阈值是二元聚类或分割最常用的技术之一.
  • FindThreshold 可用于二维和三维图像，以及任意阶数的数据数组. 它将多通道和彩色图像转化为灰度级图像，然后找到一个全局阈值.
  • FindThreshold[image,Method->method] 指定用来决定阈值的方法.
  • Method 选项的可能设置包括：
  • {"BlackFraction",b}使得所有像素中的一定比例 b 变成黑色
    "Cluster"聚类方差最大化（Otsu 算法）
    "Entropy"直方图熵最大化（Kapur 方法）
    "Mean"将平均像素级作为阈值使用
    "Median"将中位数像素级作为阈值使用
    "MinimumError"Kittler–Illingworth 最小误差阈值方法
  • 默认设置为 Method->"Cluster".

范例

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基本范例  (1)

求像素亮度的阈值：

使用阈值运算图像二值化：

范围  (3)

求数据数组的聚类阈值：

找到分割彩色图像的阈值：

求三维立体的阈值：

选项  (5)

Method  (5)

默认情况下使用最大化两个簇之间的方差的 "Cluster" 方法：

显示直方图并计算阈值：

用 "MinimumError" 方法对从两个高斯分布抽取的数据进行分类：

显示直方图并计算阈值：

使用 "BlackFraction" 方法指定多少数据应该位于阈值以下：

比较不同方法返回的阈值：

计算彩色图像的阈值并比较每种方法的值：

应用  (1)

求一个文本图像中字母的垂直维度的阈值：

选择垂直维度比阈值长的字母：

在原始图像中突出显示这些字母：

Wolfram Research (2010)，FindThreshold，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2010)，FindThreshold，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "FindThreshold." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html.

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Wolfram 语言. (2010). FindThreshold. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FindThreshold.html 年

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