GraphHub

GraphHub[g]

给出内在简单图 g 中具有最大顶点度的顶点集合.

GraphHub[g,"In"]

给出具有最大顶点入度的顶点集合.

GraphHub[g,"Out"]

给出具有最大顶点出度的顶点集合.

GraphHub[{vw,…},…]

使用规则 vw 指定图 g.

更多信息

  • 顶点 v 的顶点度是与 v 关联的边数.
  • 对于一个有向图，入度是进来的边数，而出度是出去的边数.
  • 对于一个无向图，一个边既是入度，也是出度.
  • GraphHub 可处理无向图、有向图、多图和混合图.

范例

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基本范例  (1)

找出一个图的枢纽节点（hub）:

高亮显示:

范围  (5)

GraphHub 可用于无向图：

根据节点入度和出度计算出中心节点:

使用规则指定图：

根据节点入度和出度计算出中心节点:

GraphHub 可用于大型图：

应用  (7)

管理员是跆拳道俱乐部的成员之间的友情网络的枢纽（hub）：

找出在家庭聚会上家庭成员最多的人：

在引用网络中找出引用量最高的论文著作:

对其它论文著作的引用最多：

连结911惨剧的恐怖分子网络. 阴谋的头目是网络的枢纽（hub）：

美第奇家族是佛罗伦萨的统治家族的婚姻网络的枢纽：

它是最有权势的家族，并且最高的中介中心度：

求伦敦地铁网络中具有最多相邻车站的车站：

求2011年11月在发送给 MathGroup 邮件列表的邮件组成的网络中，接收到最多回复的消息：

本月最有趣的主题：

计算产生最大消息总数的消息：

属性和关系  (11)

GraphHub 关于 DegreeCentrality 的图中心：

关于入度中心度：

关于出度中心度：

对于简单图，GraphHub 给出关于 VertexDegree 的中心：

或者关于 VertexInDegree：

或者关于 VertexOutDegree：

忽略自环：

对于 CompleteGraph，每个顶点都是一个枢纽：

对于 PathGraph，所有顶点除了端点，都是枢纽：

对于 CycleGraph，每个顶点都是一个枢纽：

对于大小为5或者更多的 WheelGraph，轮的枢纽是图枢纽：

对于 GridGraph，所有不位于网格的边上的顶点都是枢纽：

对于 CompleteKaryTree，除了叶子和根的所有顶点都是枢纽：

关于 EccentricityCentrality 的图中心使用 GraphCenter 得到：

具有最大 VertexEccentricity 的顶点集使用 GraphPeriphery 得到：

图的 BetweennessCentrality 中心：

ClosenessCentrality 中心：

EigenvectorCentrality 中心：

可能存在的问题  (1)

自环不算：

使用 VertexDegree 来查找包括自环的中心：

Wolfram Research (2012)，GraphHub，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphHub.html （更新于 2015 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，GraphHub，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphHub.html （更新于 2015 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "GraphHub." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphHub.html.

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Wolfram 语言. (2012). GraphHub. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/GraphHub.html 年

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