LocalResponseNormalizationLayer
LocalResponseNormalizationLayer[]
近傍の入力チャンネルと平均することで入力を正規化するネット層を表す.
詳細とオプション
- 次の任意のパラメータを含めることができる.
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"Alpha" 1.0 スケーリングパラメータ "Beta" 0.5 力パラメータ "Bias" 1.0 バイアスパラメータ "ChannelWindowSize" 2 平均するチャンネル数 - LocalResponseNormalizationLayer[…][input]は,層を適用して明示的に出力を計算する.
- LocalResponseNormalizationLayer[…][{input1,input2,…}]は,各 inputiの出力を明示的に計算する.
- NumericArrayが入力として与えられると,出力はNumericArrayになる.
- LocalResponseNormalizationLayerは,NetChainやNetGraph等でよく使用される.
- LocalResponseNormalizationLayerはNetGraph等で使用するために次のポートを開放する.
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"Input" 階数3の配列 "Output" 階数3の配列 - より大きいネット中の他の層から推測できない場合は,オプション"Input"->{n1,n2,…}を使ってLocalResponseNormalizationLayerの入力次元を固定することができる.
- 出力配列 は を介して得ることができる.ただし,,Tijkは入力, は"Alpha"パラメータ, は"Beta"パラメータ, は"ChannelWindowSize", は入力 Tijk中のチャンネル数である.
- Options[LocalResponseNormalizationLayer]は層を構築する際のデフォルトオプションのリストを与える.Options[LocalResponseNormalizationLayer[…]]はデータについて層を評価する際のデフォルトオプションのリストを与える.
- Information[LocalResponseNormalizationLayer[…]]は層についてのレポートを与える.
- Information[LocalResponseNormalizationLayer[…],prop]はLocalResponseNormalizationLayer[…]の特性 prop の値を与える.使用可能な特性はNetGraphと同じである.
例題
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スコープ (1)
ポート (1)
Wolfram Research (2017), LocalResponseNormalizationLayer, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
テキスト
Wolfram Research (2017), LocalResponseNormalizationLayer, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
CMS
Wolfram Language. 2017. "LocalResponseNormalizationLayer." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
APA
Wolfram Language. (2017). LocalResponseNormalizationLayer. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html