LocalResponseNormalizationLayer
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表示通过取相邻输入通道的平均对输入进行归一化的网络层.
更多信息和选项
- 可以包括下列可选参数:
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"Alpha" 1.0 缩放参数 "Beta" 0.5 指数参数 "Bias" 1.0 偏差参数 "ChannelWindowSize" 2 对多少个通道取平均值 - LocalResponseNormalizationLayer[…][input] 显式计算应用该层后的输出.
- LocalResponseNormalizationLayer[…][{input1,input2,…}] 显式计算每个 inputi 的输出.
- 当 NumericArray 作为输入时,输出将是 NumericArray.
- LocalResponseNormalizationLayer 通常用在 NetChain、NetGraph 等中.
- LocalResponseNormalizationLayer 开放下列端口,以便用于 NetGraph 等:
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"Input" 3 阶数组 "Output" 3 阶数组 - 在较大的网络中,如果不能从其他层推导得出,可以使用选项 "Input"->{n1,n2,n3} 来确定 LocalResponseNormalizationLayer 的输入维数.
- 通过 获得输出数组 ,其中 ,Tijk 为输入, 为 "Alpha" 参数, 为 "Beta" 参数, 是 "ChannelWindowSize", 为输入 Tijk 的通道数.
- Options[LocalResponseNormalizationLayer] 给出构建网络层的默认选项的列表. Options[LocalResponseNormalizationLayer[…]] 给出在一些数据上运行网络层的默认选项列表.
- Information[LocalResponseNormalizationLayer[…]] 给出关于该网络层的报告.
- Information[LocalResponseNormalizationLayer[…],prop] 给出 LocalResponseNormalizationLayer[…] 的属性 prop 的值. 可能的属性与 NetGraph 相同.
范例
打开所有单元关闭所有单元基本范例 (2)
范围 (1)
Ports (1)
Wolfram Research (2017),LocalResponseNormalizationLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
文本
Wolfram Research (2017),LocalResponseNormalizationLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
CMS
Wolfram 语言. 2017. "LocalResponseNormalizationLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html.
APA
Wolfram 语言. (2017). LocalResponseNormalizationLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/LocalResponseNormalizationLayer.html 年