MaxTrainingRounds

MaxTrainingRounds

NetTrainおよび関連関数のオプションで，実施する訓練ラウンドの最大数を指定する．

詳細

  • 訓練ラウンドあるいは「エポック」は，各例を1回ずつ訪れる．
  • MaxTrainingRounds->n と設定すると，訓練が n ラウンド行われる．
  • デフォルト設定のMaxTrainingRounds->Automaticのとき，使用する訓練ラウンド数は約20秒間の訓練に相当するように計算され，1バッチの例を評価するのにかかる時間に基づくようになっている．少なくとも常に1ラウンドの訓練が行われる．
  • TimeGoalが設定されていない場合は，MaxTrainingRounds->Automaticで1万ラウンドを超える訓練が行われることはない．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (1)

各例を厳密に1回訪れるようにネットワークを訓練する：

特性と関係  (1)

MaxTrainingRoundsとTimeGoalの両方が指定されているときは，2つのうちの短い方が使われる（この例は，初回前処理のオーバーヘッドを避けるために2回実行されるべきである点に注意のこと）：

Wolfram Research (2016), MaxTrainingRounds, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html.

テキスト

Wolfram Research (2016), MaxTrainingRounds, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html.

CMS

Wolfram Language. 2016. "MaxTrainingRounds." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html.

APA

Wolfram Language. (2016). MaxTrainingRounds. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_maxtrainingrounds, author="Wolfram Research", title="{MaxTrainingRounds}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_maxtrainingrounds, organization={Wolfram Research}, title={MaxTrainingRounds}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/MaxTrainingRounds.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}