MeanAround

MeanAround[{x1,x2,x3,…}]

xiの平均とその不確かさを説明するAroundオブジェクトを与える．

MeanAround[{{x11,x12,…},{x21,…},…}]

ベクトル xiの平均とその共分散を説明するVectorAroundオブジェクトを与える．

詳細

  • オブジェクト xiは，数，数量，あるいはAroundオブジェクトでよい．
  • MeanAround[{Around[x1,δ1],…}]は xiの重み付き平均を，重みが1/δi2に比例するとして計算する．
  • n 個の数または数量のリストについて，MeanAround[list]はAround[Mean[list],]を与える．
  • n 個のベクトルについて，MeanAround[list]はVectorAround[Mean[list],]を与える．
  • MeanAround[{{x11,x12,…},{x21,x22,…},…}]の xijは，すべての x1j，すべての x2j等の単位が互換であるなら，数量でよい．
  • 単数形のMeanAround[{x}]は不確かさが0の x を返すと定義されている．

例題

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例  (5)

不確かさでタグ付けされた数のリストの平均を求める：

不確かさでタグ付けされたQuantityオブジェクトのリストの平均を求める：

3を中心とした正規分布のシミュレーションの平均を求める：

シミュレーションにより多くの点が含まれていれば，平均の不確かさは低くなる：

ベクトルのリストについてのMeanAroundはVectorAroundオブジェクトを返す：

スコープ  (4)

不確かさのあるスカラー平均  (3)

数のリストについて平均Aroundオブジェクトを計算する：

エネルギーのリストについて，平均Around オブジェクトを計算する：

Aroundオブジェクトのリストの重み付き平均を求める：

もとの不確かさを無視した裸値についてのMeanAroundの結果と比較する：

もとのリストについての直接平均と比較する：

不確かさのあるベクトル平均  (1)

{length,time}ペアのリストの平均を計算する：

アプリケーション  (1)

100個のランダムな映画実体をダウンロードし，上映時間を求める：

上演時間の値は幅広く分布している：

次は，上映時間の平均値と標準偏差である：

次は，不確かさを含む平均である：

特性と関係  (2)

正規分布を取ってそのシミュレーションを行う：

Around[scalars]は分布の平均と標準偏差を推定する：

Around[dist]は分布 dist における真のパラメータを与える：

MeanAround[scalars]は分布の平均と平均の標準誤差を記述する：

2Dベクトルの多変量正規分布を取ってそのシミュレーションを行う：

VectorAround[vectors]は分布の平均と共分散行列を推定する：

MeanAround[scalars]は分布の平均とその平均に関連する共分散行列を記述する：

Wolfram Research (2019), MeanAround, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanAround.html.

テキスト

Wolfram Research (2019), MeanAround, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanAround.html.

CMS

Wolfram Language. 2019. "MeanAround." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanAround.html.

APA

Wolfram Language. (2019). MeanAround. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/MeanAround.html

BibTeX

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BibLaTeX

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