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Method

是一个选项，对多种复杂运算函数指定应该使用的内部运算方法.

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Method

Method

是一个选项，对多种复杂运算函数指定应该使用的内部运算方法.

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  • 典型设置如下：
  • Automatic自动挑选方法
    "name"用指定名称的方法
    {"name",opt1->val1,…}用有特有选项的指定方法
    {"name1",Method->{"name2",…}}用方法和子方法
    {opt1->val1,opt2->val2,…}给出方法的选项
  • 在默认设置 Method->Automatic 下，Wolfram 语言根据特定计算来自动选取最佳的方法.

范例

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基本范例  (2)

用拟牛顿方法，得出指数递减的非线性拟合：

Wolfram Language code: data = {{1.0, 12.}, {1.9, 10.}, {2.6, 8.2}, {3.4, 6.9}, {5.0, 5.9}};
Wolfram Language code: model = a Exp[-k t];
Wolfram Language code: fit = FindFit[data, model, {a, k}, t, Method -> "QuasiNewton"]

用显式朗格-库塔方法，求解微分方程：

Wolfram Language code: NDSolve[{x''[t] + (2 + Sin[x[t]]) x[t] == 0, x[0] == 1, x'[0] == 0}, x, {t, 0, 10}, Method -> "ExplicitRungeKutta"]

绘制解和它的导数图形：

Wolfram Language code: Plot[Evaluate[First[{x[t], x'[t]} /. %]], {t, 0, 10}]

范围  (4)

用牛顿算法和控制置信区间，在二维空间内得出根：

Wolfram Language code: FindRoot[{x - 1, 10(y - x ^ 2)}, {{x, -1}, {y, 1}}, Method -> {"Newton", "StepControl" -> "TrustRegion"}]

在求解这个问题上，这种方式比用默认的步长控制法减小了运算量：

Wolfram Language code: Block[{e = 0}, FindRoot[{x - 1, 10(y - x ^ 2)}, {{x, -1}, {y, 1}}, Method -> {"Newton", "StepControl" -> "TrustRegion"}, EvaluationMonitor :> e++];e]
Wolfram Language code: Block[{e = 0}, FindRoot[{x - 1, 10(y - x ^ 2)}, {{x, -1}, {y, 1}}, Method -> "Newton", EvaluationMonitor :> e++];e]

用不同次序的朗格-库塔法求出常微分方程的步数且求其值：

Wolfram Language code: TableForm[Table[Block[{e = 0, s = 0}, NDSolve[{x''[t] + (2 + Sin[x[t]]) x[t] == 0, x[0] == 1, x'[0] == 0}, x, {t, 0, 10}, Method -> {"ExplicitRungeKutta", "DifferenceOrder" -> do}, EvaluationMonitor :> e++, StepMonitor :> s++];{do, s, e}], {do, {Automatic, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}}], TableHeadings -> {{}, {"Difference Order", "Steps", "Evaluations"}}]

局部事件法采用一个完全相反公式方法：

Wolfram Language code: NDSolve[{x''[t] + Sin[x[t]] == 0, x[0] == 3, x'[0] == 0}, x, {t, ∞}, Method -> {"EventLocator", "Event" -> x[t], "EventAction" :> Throw[end = t, "StopIntegration"], Method -> "BDF"}]

当 时，绘制解的图形：

Wolfram Language code: Plot[Evaluate[First[x[t] /. %]], {t, 0, end}]

用 Method 嵌套选项实现元素定位：

Wolfram Language code: NDSolve[{x''[t] + Sin[x[t]] == 0, x[0] == 3, x'[0] == 0}, x, {t, ∞}, Method -> {"EventLocator", "Event" -> x[t], "EventAction" :> Throw[end = t, "StopIntegration"], Method -> {"Projection", "Invariants" -> {x'[t] ^ 2 - 2 Cos[x[t]]}, Method -> {"Extrapolation", Method -> "ExplicitMidpoint"}}}]
Wolfram Research (1999)，Method，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Method.html （更新于 2007 年）.

文本

Wolfram Research (1999)，Method，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Method.html （更新于 2007 年）.

CMS

Wolfram 语言. 1999. "Method." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2007. https://reference.wolfram.com/language/ref/Method.html.

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Wolfram 语言. (1999). Method. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Method.html 年

BibTeX

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