NetExternalObject

NetExternalObject[]

表示外部框架格式中的网络模型.

更多信息

  • NetExternalObject 通常在使用 Wolfram 语言未定义的神经网络模型时运行推断.
  • 支持的文件格式有:
  • "ONNX"ONNX 模型
    "MXNet"MXNet 模型
  • 对于只有一个输入端口的模型,NetExternalObject[][data] 给出对 data 应用模型的结果.
  • 对于有多个输入端口的模型,NetExternalObject[][<|port1data1,|>]datai 提供给 porti.
  • NumericArray 形式给出 data 时,输出将会是 NumericArray. »
  • Information[NetExternalObject[]] 生成一个关于模型的信息面板. »
  • NetExternalObjectInformation 可能包括以下属性:
  • "Format"模型使用的运算后端
    "InputPortNames"输入端口的名称列表
    "InputPorts"输入端口形状的关联
    "OutputPortNames"输出端口的名称列表
    "OutputPorts"输出端口形状的关联
    "Properties"可用属性
    "RawData"未处理的模型的原始内容
  • NetExternalObject[][data,opts] 指定在对 data 应用网络时应使用的选项. 可能的选项包括:
  • TargetDevice "CPU"进行运算的设备
  • TargetDevice 可取的设置取决于系统和硬件,其中包括:
  • "CPU"使用 CPU
    "GPU"使用可用的专用硬件
    "CoreML"Apple CoreML 框架
    "CUDA"Nvidia CUDA API
    "DirectML"Microsoft Direct Machine Learning API

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

将 ONNX 模型导入为外部网络:

在一些输入数据上对模型进行运算:

导入量化图像分类器:

定义一个最简流程对数据进行预处理和后处理:

运行外部模型:

范围  (4)

格式  (2)

将 ONNX 模型导入为 NetExternalObject

将 MXNet 模型导入为 NetExternalObject

属性  (2)

Information 提取外部网络的属性:

获取属性列表:

获取所有支持的属性的列表:

选项  (2)

TargetDevice  (2)

导入 ONNX 模型作为外部网络:

用 CoreML 运行模型:

在专用硬件上计算时,某些模型会运行得更快:

CPU 上的用时:

CoreML 上的用时:

应用  (1)

运行实时人脸检测器:

定义从图像到数组列表的转换:

在编码图像上运行检测器:

从结果中提取边界框和概率信息:

可视化检测,滤掉概率低或过度重叠的检测:

该网络可以在消费类笔记本电脑上每秒分析超过 40 张图像:

属性和关系  (2)

NumericArray 形式给出输入将使输出也是一个 NumericArray

外部网络模型通常含有硬编码的批量维度:

普通网络没有明确的批量维度:

它们适用于单个样例和任意大小的批次:

可能存在的问题  (2)

无法修改外部模型:

无法重新训练外部模型:

Wolfram Research (2022),NetExternalObject,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html (更新于 2023 年).

文本

Wolfram Research (2022),NetExternalObject,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html (更新于 2023 年).

CMS

Wolfram 语言. 2022. "NetExternalObject." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2023. https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html.

APA

Wolfram 语言. (2022). NetExternalObject. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_netexternalobject, author="Wolfram Research", title="{NetExternalObject}", year="2023", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html}", note=[Accessed: 18-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_netexternalobject, organization={Wolfram Research}, title={NetExternalObject}, year={2023}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/NetExternalObject.html}, note=[Accessed: 18-November-2024 ]}