PrependLayer

PrependLayer[]

表示一个网络层，接受一个输入数组，在其开头处添加另一个数组.

更多信息和选项

  • PrependLayer 开放下列端口以便用在 NetGraph 等中：
  • "Input"阶数为 n 的数组
    "Element"阶数为 n-1 的数组
  • PrependLayer 开放输出端口 "Output"，它是阶数为 n 的数组.
  • PrependLayer 通常用在 NetGraph 中.
  • PrependLayer 可对含有 "Varying" 维度的数组进行操作.
  • PrependLayer[…][<|"Input"in,"Element"elem|>] 从应用层显式计算输出，由 Prepend[in,elem] 有效给定.
  • 当 NumericArray 作为输入时，输出将是 NumericArray.
  • PrependLayer["port"->shape] 允许指定输入的形式或元素端口. shape 的可能的形式包括：
  • "Real"一个实数
    "Integer"一个整数
    n长度为 n 的向量
    {n1,n2,…}维数为 n1× n2×… 的数组
    {"Varying",n2,n3,…}长度可变的、由维数为 n2×n3×… 的数组组成的序列
  • Options[PrependLayer] 给出构建网络层的默认选项的列表. Options[PrependLayer[…]] 给出在一些数据上运行网络层的默认选项列表.
  • Information[PrependLayer[…]] 给出关于该网络层的报告.
  • Information[PrependLayer[…],prop] 给出 PrependLayer[…] 的属性 prop 的值. 可能的属性与 NetGraph 相同.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

创建一个 PrependLayer：

创建一个 PrependLayer，接受一个向量为输入，并对其追加一个标量：

对输入应用该层：

范围  (1)

Ports  (1)

创建一个 PrependLayer，接受向量序列为输入，对其追加上另一个向量：

对输入应用该层：

Wolfram Research (2019)，PrependLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PrependLayer.html.

文本

Wolfram Research (2019)，PrependLayer，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/PrependLayer.html.

CMS

Wolfram 语言. 2019. "PrependLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/PrependLayer.html.

APA

Wolfram 语言. (2019). PrependLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/PrependLayer.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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