Radon

Radon[image]

给出一个表示 image 的离散拉东变换的图像.

Radon[image,{w,h}]

指定所得图像的宽度 w 和高度 h.

Radon[image,{w,h},{θ1,θ2}]

仅对从 θ1θ2 的角度,计算拉东变换.

更多信息和选项

  • Radon[image] 计算 image 的拉东变换,并且把结果作为一个图像返回,其中每个像素值作为 image 中出现的一个线条的度量给出.
  • 默认情况下,Radon 使用法线参数化 ,其中 是图像坐标, 是图像坐标系统的原点和线条之间的距离,而 是法线和水平轴之间的角度.
  • 角度以弧度为单位给出. 图像中的角度 对应于一条垂直线.
  • 在由 Radon[image] 返回的图像中,列表示范围 中的角度,而行表示范围 中的像素距离,其中 image 的对角线长度.
  • Radon[image] 返回的图像的高度等于 image 的对角线长度. 选择宽度,以使得图像和它的拉东变换近似有相同的解析度.
  • Radon 返回一个图像,其中对值进行归一化处理,以使得最高可能值为1.
  • Radon[image,{w,h},{θ1,θ2}] 计算 θ1θ2 范围内角度的拉东变换.
  • Radon[image,{w,h},{θ1,θ2},{x0,y0}]{x0,y0} 作为图像坐标系统的原点使用. 默认情况下,{x0,y0} 设为图像的中心.
  • 原点 {x0,y0} 在标准图像坐标系统中指定,其中 到宽而 到高. 坐标 {0,0} 对应于图像的左下角.
  • Radon[image,{w,h},{θ1,θ2},{x0,y0},{d1,d2}] 使用线参数化,其中 {x,y} 是法线向量的原点,而距离在从 d1d2 的范围内.
  • Radon 可用于二值、灰度和其它图像.
  • Radon 分别作用于图像中的每个通道.
  • Radon[image,,Method->method] 指定用于计算拉东变换的方法.
  • 在默认设置 Method->"Radon" 下,Radon 对于所得图像中的每个像素,计算输入图像中对应线条上的像素和,并且除以对角线上的像素数目. Radon 使用双线性子像素插值法.     
  • Method->"Hough" 下,计算标准 Hough 变换. 对于输入图像中的每个像素,在所得图像的每个列中对值进行累加. Hough 变换在输入图像中的像素上进行迭代,在输出图像的每个列中的对应点上,对亮度值进行累加.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个头部 CT 图像的拉东变换:

一个灰度图像的拉东变换:

一个彩色图像的拉东变换:

范围  (2)

含有矩形对象的图像的拉东变换:

矩形的周长的拉东变换显示峰对:

选项  (3)

Method  (3)

计算标准 Hough 变换:

标准的 Hough 变换一般很快,但也包括一些伪像:

拉东变换给出更精确的结果:

应用  (1)

彩色图像的拉东变换:

按颜色进行分割找出极大值:

属性和关系  (1)

白色圆盘的拉东变换:

可能存在的问题  (1)

对一个噪声图像的拉东变换的计算显示了变换后图像的正弦参数范围:

互动范例  (1)

任意线的拉东变换:

Wolfram Research (2010),Radon,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Radon.html.

文本

Wolfram Research (2010),Radon,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Radon.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "Radon." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Radon.html.

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Wolfram 语言. (2010). Radon. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Radon.html 年

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