ReshapeLayer

ReshapeLayer[dims]

表示一个网络层,将输入重新诠释为维数为 dims 的数组.

更多信息和选项

  • ReshapeLayer[][input] 把层应用到 input,显式计算输出.
  • ReshapeLayer[][{input1,input2,}] 显式计算每个 inputi 的输出.
  • NumericArray 作为输入时,输出将是 NumericArray.
  • ReshapeLayer 开放下列端口以便用在 NetGraph 等中:
  • "Input"任意阶数的数组
    "Output"维度为 dims 的数组
  • ReshapeLayer[dims] 中,列表 dims 中允许有以下元素:
  • n显式指定大小
    Inherited复制输入的大小
    Automatic根据其他维度的大小推断大小
    All从输入复制余下维度的大小
  • 维度列表中只能出现一个 Automatic 或一个 All.
  • 输入数组中元素的总数等于输出数组中元素的总数. 输入数组中元素的总数等于输出数组中元素的总数.
  • ReshapeLayer 一般从其在 NetChain 等中的内容推断输入的维数. 明确指定维数为 {n1,n2,} 时,使用 ReshapeLayer["Input"->{n1,n2,}].
  • Options[ReshapeLayer] 给出构建网络层的默认选项的列表. Options[ReshapeLayer[]] 给出在一些数据上运行网络层的默认选项列表.
  • Information[ReshapeLayer[]] 给出关于该网络层的报告.
  • Information[ReshapeLayer[],prop] 给出 ReshapeLayer[] 的属性 prop 的值. 可能的属性NetGraph 相同.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

创建 ReshapeLayer 将任意输入的形状改变为 2x3 矩阵:

创建 ReshapeLayer 将任意输入的形状变成 2x3 矩阵:

将该层应用于矢量:

将该层应用于 4 阶数组:

创建一个 ReshapeLayer 重塑长度为 1 的向量为单个数字:

把层应用于输入:

范围  (5)

创建一个 ReshapeLayer,调整对特定大小的输入数组进行调整:

对向量应用该层:

创建一个 ReshapeLayer,把一个数字调整为 1×1 的矩阵:

把层应用于维度为 6×1×4 的数组:

创建一个 ReshapeLayer 复制输入的第一个维度大小并根据其他推断第四维度的大小:

把层应用于维度为 6×4×4 的数组:

创建一个 ReshapeLayer,接受一幅 32×32 的 RGB 图像,返回一幅 96×32 的灰度图:

创建一个 ReshapeLayer,将数组的最深层的维度增大 1 维:

对输入应用该网络层:

属性和关系  (3)

可以用 ReshapeLayer 来实现 FlattenLayer. 通过将2×3×3 数组调整成正确的输出维度,把它的前两个维度压平:

当输入大小由 NetReplacePart 改变,规范 AutomaticInherited 允许 ReshapeLayer 重新计算输出大小. 创建一个 ReshapeLayer

改变输入大小:

如果用固定的规范创建同样的 ReshapeLayer,调整大小会导致失败:

对于整数维度规范,ReshapeLayer 计算:

对相同数据进行计算:

可能存在的问题  (2)

输入中的元素总数必须等于输出的元素总数.

在维度规范中只允许一个 Automatic,多个会导致输出大小的模糊性:

互动范例  (1)

通过操作行数和列数将列表重新整形为矩阵:

巧妙范例  (2)

将列表重新整形为深度为3的数组,并使用 Image3D 来可视化结果:

以不同方式对列表进行整形:

Wolfram Research (2016),ReshapeLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ReshapeLayer.html (更新于 2020 年).

文本

Wolfram Research (2016),ReshapeLayer,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/ReshapeLayer.html (更新于 2020 年).

CMS

Wolfram 语言. 2016. "ReshapeLayer." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2020. https://reference.wolfram.com/language/ref/ReshapeLayer.html.

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Wolfram 语言. (2016). ReshapeLayer. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ReshapeLayer.html 年

BibTeX

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