SequenceMostLayer

SequenceMostLayer[]

入力列を取り，その最終要素を削除するネットを表す．

詳細とオプション

  • SequenceMostLayer[]は，配列の列を取って入力列よりも長さが1短い配列の列を出力するネットを表す．
  • SequenceMostLayer[…][input]は，この層を適用することで明示的に出力NumericArrayオブジェクトを計算する．
  • SequenceMostLayer[…][{input1,input2,…}]は，各 inputiについて明示的に出力を計算する．
  • NumericArrayが入力として与えられると，出力はNumericArrayになる．
  • SequenceMostLayerは，NetChainやNetGraph等の中で使われることが多い．
  • 次は，SequenceMostLayer[]で表されるネットの入出力ポートである．
  • "Input"n 個の配列の列
    "Output"n-1個の配列の列
  • SequenceMostLayer["Input"shape]を使って入力の形状を指定することができる．次は，shape が取り得る形状である．
  • nn 個の数の列
    "Varying"可変長の数の列
    {len,d1,d2,…}次元 d1×d2×…の len 個の配列の列
    {"Varying",d1,d2,…}次元 d1×d2×…のさまざまなの数の配列
  • Options[SequenceMostLayer]は層を構築する際のデフォルトオプションのリストを与える．Options[SequenceMostLayer[…]]はデータについて層を評価する際のデフォルトオプションのリストを与える．
  • Information[SequenceMostLayer[…]]は層についてのレポートを与える．
  • Information[SequenceMostLayer[…],prop]はSequenceMostLayer[…]の特性 prop の値を与える．使用可能な特性はNetGraphと同じである．

例題

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例  (2)

SequenceMostLayerを作る：

サイズ3のベクトル列を期待するSequenceMostLayerを作る：

この層を列に適用する：

スコープ  (3)

ポート  (3)

2x2行列の長さ3の列を期待するSequenceMostLayerを作る：

この層を列に適用する：

実数列を期待するSequenceMostLayerを作る：

この層を入力バッチに縫い込む：

RGB画像から最後の色チャンネルを削除して2チャンネル画像に変換するSequenceMostLayerを作る：

これを画像に適用する：

考えられる問題  (1)

SequenceMostLayerは記号入力を取らない：

Wolfram Research (2017), SequenceMostLayer, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SequenceMostLayer.html.

テキスト

Wolfram Research (2017), SequenceMostLayer, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/SequenceMostLayer.html.

CMS

Wolfram Language. 2017. "SequenceMostLayer." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/SequenceMostLayer.html.

APA

Wolfram Language. (2017). SequenceMostLayer. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/SequenceMostLayer.html

BibTeX

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BibLaTeX

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