TextPosition   

文本内容类型的列表 »

TextPosition["text",form]

给出 text 中 form 实例的开始和终止位置的列表.

TextPosition[text,{form1,form2,…}]

给出所有类型 formi 的关联结果.

TextPosition[text,formspec,n]

给出前 n 个找到的位置.

更多信息和选项

  • 在 TextCases[text,form]中，text 可以是字符串、纯文本文件、ContentObject 表达式或者这些文本对象的列表.
  • TextPosition[{text1,text2,…},…] 产生对应于 texti 的相应结果列表.
  • 识别类型 form 可以是：
  • "type"任何文本内容类型（例如， "Noun"、"City" ）
    Entity[…,…]文本内容的类型的指定实体
    form1|form2|…
  • 匹配任何 formi 的格式
    • Containing[outer,inner]包含类型 inner 的类型 outer 的格式
    Verbatim["string"]a精确匹配的特殊字符串
    pattern要匹配的字符串模式
  • 属性 prop 的可能选择是：
  • "String"（默认）识别文本的字符串
    "Position"text 中字符串开始和结束的位置
    "Probability"识别是正确的估计概率
    "Interpretation"识别的字符串的标准诠释
    "Snippet"识别的字符串周边的片段
    "HighlightedSnippet"带有高亮的识别字符串的片段
    f把 f 应用到包含所有属性的关联
    {prop1,prop2,…}属性规范的列表
  • 可以给出以下选项：
  • AcceptanceThreshold Automatic接受识别的最小概率
    PerformanceGoal Automatic具有特定优势的偏爱算法
    TargetDevice"CPU"是否应该使用 CPU 或 GPU 计算作为实体检测
    VerifyInterpretation False是否应该验证可诠释性

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (6)

找到句中的名词：

找出货币额：

找到文本中城市、国家和日期的位置：

找到所有位置并获取位置：

找到文本中所有 New York City 的引用：

范围  (4)

ContextObject 和 File  (2)

求 ContentObject 中颜色的实例：

找到 File 中的量：

Alternatives 和 Containing  (2)

使用 Alternatives 匹配多种类型：

找到字符串中包含货币总数的所有句子：

找到字符串中包含国家的所有句子：

组合 Alternatives 和 Containing 形成高度结构化的查询：

选项  (3)

AcceptanceThreshold  (1)

默认情况下，所有检测到的实体的估计概率高于 0.5：

通过设置高的 AcceptanceThreshold，仅获取极有可能正确的实体：

PerformanceGoal  (1)

使用 PerformanceGoal->"Speed" 可以加速检测，但是更低的精确度：

VerifyInterpretation  (1)

默认情况下，有些实体不能被诠释，可能因为不正确或还没有在知识库中. 在这种情况下，返回一个字符串，而不是一个诠释：

使用 VerifyInterpretation 过滤不能被诠释的实体：

应用  (6)

单词和句子分割  (2)

单词分割保留语法元素，例如电子邮箱、URL 和推特的句柄：

所有非空白字符都用 "Word" 和 "Punctuation" 抓取：

句子分割智能地忽略了首字母缩略和其他误导性的界限：

词性  (2)

返回给定词性的所有单词：

根据词性制作词云表格：

实体和诠释对象  (2)

找到国家：

返回作为 Entity 对象的被诠释的字符串：

找到维基百科文章中货币的总数：

获取货币总数：

属性和关系  (1)

TextPosition 处理与 TextCases 和 TextContents 相同的类型，并总是为给定类型标识这些函数的同样子字符串：

TextCases 是 TextPosition 的广义性质：

Wolfram Research (2015)，TextPosition，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TextPosition.html （更新于 2019 年）.

文本

Wolfram Research (2015)，TextPosition，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/TextPosition.html （更新于 2019 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2015. "TextPosition." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/TextPosition.html.

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Wolfram 语言. (2015). TextPosition. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TextPosition.html 年

BibTeX

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