Thread

Thread[f[args]]

将 f 线性作用（thread over）于任意出现在 args 中的列表.

Thread[f[args],h]

将 f 线性作用于出现在 args 中的头部为 h 的任何对象上.

Thread[f[args],h,n]

将 f 线性作用于出现在前 n 项 args 中的头部为 h 的对象上.

更多信息

  • 带有 Listable 属性的函数自动线性作用于整个列表.
  • 头部为 h ，在指定args 中的所有元素长度必须相等.
  • 含有头部 h 的元素与不含头部 h 的元素复制次数相同. »
  • Thread 使用标准序列说明指定参数：
  • All所有元素
    None没有元素
    n从 1 到 n 的所有元素
    -n最后 n 个元素
    {n}仅元素 n
    {m,n}自 m 至 n 的元素，包含边界元素
    {m,n,s}自 m 至 n 且以 s 为步长的元素

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

将列表方程转为方程列表：

将函数同时应用于等式两侧：

范围  (9)

指定序列  (7)

在默认情况下，线性作用于全部变量：

没有作用于全部变量：

只线性作用于前两个变量：

只线性作用于最后两个变量：

只线性作用于第2个变量：

只线性作用于第2个到第4个变量：

线性作用于每隔一个列表的变量：

指定头部  (2)

在默认情况下，线性作用于整个列表：

在默认情况下，不线性作用于除了 List 的头部：

关于 Plus 的线性作用：

推广和延伸  (1)

非列表元素被重复：

非列表元素的重复也发生在具有 Listable 属性的函数中：

应用  (3)

构建一个规则列表：

多项式方程的的各个系数平等作用：

或者，也可以使用 SolveAlways：

把一个常数作为第二个元素进行配对：

属性和关系  (3)

带有 Listable 属性的函数自动线性作用于整个列表：

MapThread 用途类似 Thread，但参数将函数和变量分开表示：

线性作用的函数同样可以是 List：

在这个例子中, 结果同平移项一样：

可能存在的问题  (1)

Thread 在线性作用前计算整个表达式：

MapThread 将函数和变量分开表示：

对于抑制计算，有相同的效果：

Wolfram Research (1988)，Thread，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Thread.html.

文本

Wolfram Research (1988)，Thread，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Thread.html.

CMS

Wolfram 语言. 1988. "Thread." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/Thread.html.

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Wolfram 语言. (1988). Thread. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Thread.html 年

BibTeX

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