将 {x,y} 与数据对列表的每个元素相加：

如果没有 Threaded，将标量列表与数据对列表相加将把标量与每个数据对的相加：

创建一个维度为 {2,3,4} 的秩为 3 的数组：

将一个 3×4 的矩阵与数组中的两个矩阵相加：

创建一个维度为 {2,3,4,2} 的秩为 4 的数组：

将一个 3×4 的矩阵在最深层相加将会失败，因为 3×4 与 4×2 不一致：

可以在第 2 层相加，因为维度相匹配：

因为最深层数组的秩为 4，这与在 -3 层逐项运算一样：

将标量与 Threaded 参数组合给出 Threaded 结果：

这种运算满足结合律：

当所有参数都是 Threaded 对象时，则结果为单个 Threaded 对象：

对于深度为 4 的数组，比较对不同的正的层使用 Threaded 的结果：

对于深度为 4 的数组，比较对不同的负的层使用 Threaded 的结果：

将 Threaded 与任意可逐项作用的函数一起使用：

Threaded 参数可以以任何顺序出现：

将 Threaded 与 SparseArray 对象一起使用：

将向量与矩阵的每一行相加：

将向量与矩阵的每一列相加：

将 3D 图像数据中的红色通道归零并将蓝色通道加倍：

同样的构造也适用于 2D 图像数据：

Threaded[y,…] 保持不进行计算，除非是在具有 Listable 属性的封装标头内：

如果无法执行该操作，则会发出一条消息，并且 Threaded 将保持未计算的状态：

可逐项作用的函数 f 对数组 a 和 b 的默认 threading 行为对应于 Threaded[b,1]：

在 a 的第一层上 thread b 的第一层：

默认情况下，Threaded[b] 在可能的不改变 a 的深度的最低层上 thread b：

这两种 thread 行为是不同的：

在最低层被 thread 的数组作为一个整体被复制，以便为计算创建一个足够深的数组：

如果在更高层上被 thread，则个别条目被复制以填充数组：

Threaded[b] 等价于 Threaded[b,-1-1]：

也可以表示为 Threaded[b,1-ArrayDepth[b]]：

对于可逐项作用的函数 f、数组 a 和向量 v，可用 Inner 重现 Threaded 的行为：

对于非默认的 thread 层，需要进行转置：

比较用 Threaded 和显式的 Table 在 a 的第一层 thread b 的第一层：

也可以通过使用两个转置来实现在非默认层 thread：

下面的置换将 a 的第 3 层和第 4 层移到第 1 层和第 2 层，而第 5 层保持不变：

如果 Quantity 具有 Listable 属性，则 QuantityArray[mags,units] 对应于 Quantity[mags,Threaded[units]]：