TideData
TideData[spec]
返回一个地方的潮汐属性或一组潮汐参数.
TideData[spec,prop]
返回一个地方的指定潮汐属性或指明的潮汐参数.
TideData[spec,prop,datespec]
返回某个日期或一组日期指定属性的值.
更多信息和选项
- spec 可以是一个地方、潮汐监测站、潮汐高度的 TimeSeries,或是一个关联,其键对应于潮汐模式、平均潮位和高度.
- 对于包含区域的 spec,用区域的中心来确定潮汐监测站.
- 潮汐站包括沿海岸的物理潮汐站和来自卫星数据的点网格的潮汐信息.
- TideData 无法为内陆地区、河流或湖泊提供准确的结果.
- 分析 TimeSeries 输入以确定潮汐模式的最佳拟合值,然后将其用于进一步的计算.
- 应该用有序的幅值和相位数据对来指定潮汐模式. 如果未指定,则假定不考虑.
- 可用 Quantity 对象来指定幅值和高度. 如果是数字,则假定单位为英尺.
- 相位应为 Quantity 对象或指定角度的数字.
- 潮汐组成及其符号分别为:
-
"M2" M2 主太阴半日潮 "S2" S2 主太阳半日潮 "N2" N2 主太阴椭率半日潮 "K1" K1 太阴全日潮 "M4" M4 主太阴潮的浅水倍潮 "O1" O1 太阴全日潮 "M6" M6 主太阴潮的浅水倍潮 "MK3" MK3 浅水 1/3 日潮 "S4" S4 主太阳潮的浅水倍潮 "MN4" MN4 浅水 1/4 日潮 "NU2" ν2 主太阴出差 (evectional) 潮 "S6" S6 主太阳潮的浅水倍潮 "MU2" MU2 变化分潮 "2N2" 2"N2 太阴椭率半日二阶分潮 "OO1" OO1 太阴全日潮 "LAM2" λ2 次太阴出差 (evectional) 潮 "S1" S1 太阳全日潮 "M1" M1 次太阴椭率全日潮 "J1" J1 次太阴椭率全日潮 "MM" Mm 太阴月潮 "SSA" Ssa 太阳半年潮 "SA" Sa 太阳年潮 "MSF" Msf 日月会合半月潮 "MF" Mf 日月合成半月潮 "RHO" ρ 主太阴出差 (evectional) 全日潮 "Q1" Q1 主太阴椭率全日潮 "T2" T2 主太阳椭率潮 "R2" R2 次太阳椭率潮 "2Q1" 2Q1 主椭率全日潮 "P1" P1 太阳全日潮 "2SM2" 2SM2 浅水半日潮 "M3" M3 太阴 1/3 日潮 "L2" L2 次太阴椭率半日潮 "2MK3" 2"MK3 浅水 1/3 日潮 "K2" K2 日月合成半日潮 "M8" M8 浅水 1/8 日潮 "MS4" MS4 浅水 1/4 日潮 - 可以通过纬度/经度(假设单位为度)、 GeoPosition 或 Entity 对象(假设它们用地理坐标来表示对象)来指定位置.
- 特定位置的属性包括:
-
"Coordinates" 潮汐监测站的坐标 "DateEstablished" 潮汐监测站设立的日期 "DateInstalled" 潮汐监测站投入使用的日期 "DateRemoved" 已废弃潮汐监测站被移除的日期 "GreatDiurnalRange" "MeanHigherHighWater" 和 "MeanLowerLowWater" 之差 "HighestWaterLevelOnStationDatum" 有记录以来最高的水位 "LowestWaterLevelOnStationDatum" 有记录以来最低的水位 "MeanDiurnalHighWaterInequality" 满潮高度平均差 "MeanDiurnalLowWaterInequality" 干潮高度平均差 "MeanDiurnalTideLevel" "MeanHigherHighWater" 和 "MeanLowerLowWater" 的平均值 "MeanHigherHighWater" 日最大满潮平均值 "MeanHighWater" 满潮平均值 "MeanLowerLowWater" 日最低干潮平均值 "MeanLowWater" 干潮平均值 "MeanSeaLevel" 平均水位 "Position" 位置的坐标 "Station" 所用的潮汐监测站 Entity "StationDistance" 使用的到潮汐监测站的距离 "StationName" 所用的潮汐监测站的名字 - 计算出的属性包括:
-
"DurationOfFall" 下一涨潮和下一退潮的间隔 "DurationOfRise" 下一退潮到下一涨潮的间隔 "HighestAstronomicalTide" 模型中最高可能预测的潮基 "HighHighTide" 预测的当天最大满潮出现的时间和高度 "HighLowTide" 当天预计的时间和高度的最高退潮 "HighNeapTide" 预测的下一个小潮的高点出现的时间和高度 "HighPerigeanSpringTide" 下一个高的 perigean 春潮的预测时间和高度 "HighSpringTide" 预测的下一个大潮的高点出现的时间和高度 "HighTide" 预测的下一个满潮出现的时间和高度 "LowestAstronomicalTide" 模型中最低的可能预测的潮基 "LowHighTide" 当天预计的时间和高度的最低涨潮 "LowLowTide" 预测的当天最低干潮出现的时间和高度 "LowNeapTide" 预测的下一个小潮的低点出现的时间和高度 "LowPerigeanSpringTide" 下一个低的 perigean 春潮的预测时间和高度 "LowSpringTide" 预测的下一个大潮的低点出现的时间和高度 "LowTide" 预测的下一个小潮出现的时间和高度 "LunatidalInterval" 下一个月中天到下一个涨潮或退潮的间隔 "TideType" 潮汐特性分类 "WaterLevel" 相对于平均值的当前水位 - 一般属性包括:
-
"Elevation" 海拔 "HarmonicAmplitudes" 输入的谐波成分的幅值 "HarmonicPhases" 输入的谐波成分的相位 "MeanTideLevel" 潮汐平均水位 - 谐波成分的共同属性包括:
-
"HarmonicNames" 谐波成分的名称 "HarmonicSpeeds" 谐波成分的角速度 - 所有高度都是相对于潮汐监测站基准面或固定基准海拔测量,通常为第一批潮汐工作人员设置的零点.
- 应通过日期列表、一个 DateObject 或 DateString 格式的字符串这样的特定时间指定 datespec.
- 也可以使用与 DateRange 规范兼容的 {start,end,increment} 来指定 datespec. increment 可以是任意有效的 DateRange 增量. {start, end} 的 datespec 使用 "Minute" 作为增量.
- 用本地时区或指定位置的时区返回时间.
- 结果基于历史测量结果,不考虑当前的天气或海平面变化.
- 可用选项 UnitSystem 来控制结果的单位. 可以使用下列设置:
-
"Imperial" 以英制单位返回结果 "Metric" 以公制单位返回结果
范例
打开所有单元关闭所有单元
Wolfram Research (2017),TideData,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TideData.html (更新于 2019 年).
文本
Wolfram Research (2017),TideData,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TideData.html (更新于 2019 年).
CMS
Wolfram 语言. 2017. "TideData." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2019. https://reference.wolfram.com/language/ref/TideData.html.
APA
Wolfram 语言. (2017). TideData. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TideData.html 年