TrainTextContentDetector
TrainTextContentDetector[{text1{span1class1,…},…}]
与えられた例に基づいてContentDetectorFunction[…]を訓練する.
詳細とオプション
- TrainTextContentDetectorは,与えられた訓練データを使って実体検出器を訓練しようとする.
- TrainTextContentDetectorは,通常,限られた訓練データだけを使ったカスタムのテキスト用タグ付け関数の作成に使われる.
- TrainTextContentDetectorは,新たな入力テキストに使えるContentDetectorFunction[…]を返す.
- スパン spaniは開始位置と終了位置があるリストとして与えられなければならない.
- クラス classiは任意の式でよい.
- TrainTextContentDetector[…][text]を使って text 中のオブジェクトを検出し,結果を<"String"str,"Class"class >の形の連想のリストとして返すことができる.
- TrainTextContentDetectorは次のオプションをサポートする.
-
PerformanceGoal Automatic 特定の利点がある設定を優先する ProgressReporting Automatic 訓練中の進捗状況をどのように報告するか RandomSeeding 1234 擬似ランダムな生成器に内部的にどのようにシードするか TargetDevice "CPU" そこで訓練を行うターゲットデバイス TimeGoal Automatic 訓練時間(秒) ValidationSet None 訓練中にモデルを評価するデータ集合
例題
すべて開くすべて閉じるオプション (4)
PerformanceGoal (1)
PerformanceGoal"Quality"を使って結果の品質を強調する:
PerformanceGoal"Speed"を使って計算速度を強調する:
ProgressReporting (1)
TimeGoal (1)
TimeGoalを使って訓練の目標時間を指定する:
ValidationSet (1)
デフォルトで,検出器の検証は行われない.ValidationSetを使って検証データを与える:
テキスト
Wolfram Research (2021), TrainTextContentDetector, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html.
CMS
Wolfram Language. 2021. "TrainTextContentDetector." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html.
APA
Wolfram Language. (2021). TrainTextContentDetector. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html