TrainTextContentDetector
TrainTextContentDetector[{text1{span1class1,…},…}]
根据所给的样例训练 ContentDetectorFunction[…].
更多信息和选项
- TrainTextContentDetector 尝试利用所提供的训练数据训练实体检测器.
- TrainTextContentDetector 通常用于在训练数据有限的情况下,为文本创建自定义标记函数.
- TrainTextContentDetector 返回一个 ContentDetectorFunction[…],可将其应用于新的输入文本.
- 应以列表形式给出覆盖范围 spani,其中应包含开始和结束的位置.
- 类别 classi 可以是任意表达式.
- TrainTextContentDetector[…][text] 可用于检测 text 中的实体,然后以 <"String"str,"Class"class > 形式的关联列表返回结果.
- TrainTextContentDetector 支持以下选项:
-
PerformanceGoal Automatic 具有特定优势的设置 ProgressReporting Automatic 训练期间如何汇报进度 RandomSeeding 1234 如何在内部对伪随机生成器进行播种 TargetDevice "CPU" 执行训练的目标设备 TimeGoal Automatic 要训练多少秒 ValidationSet None 训练期间用来评估模型的数据集
范例
打开所有单元关闭所有单元选项 (4)
PerformanceGoal (1)
用 PerformanceGoal"Quality" 强调结果的质量:
用 PerformanceGoal"Speed" 强调计算的速度:
ProgressReporting (1)
TimeGoal (1)
用 TimeGoal 指定额定的训练时间:
ValidationSet (1)
默认情况下,不对检测器进行验证. 用 ValidationSet 提供验证数据:
Wolfram Research (2021),TrainTextContentDetector,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html.
文本
Wolfram Research (2021),TrainTextContentDetector,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html.
CMS
Wolfram 语言. 2021. "TrainTextContentDetector." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html.
APA
Wolfram 语言. (2021). TrainTextContentDetector. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/TrainTextContentDetector.html 年