VariogramFunction

VariogramFunction

是 SpatialEstimate 的一个选项，指定要使用的局部变化模型.

更多信息

  • VariogramFunction 和 SpatialNoiseLevel 一同使用，对空间值进行局部预测. 将局部预测与全局趋势相结合，可给出完整的空间预测函数.
  • 可用变差函数 来描述局部变化，其中 是空间场值. 当空间场为弱平稳且各向同性时，gamma(p_1,p_2)=gamma(TemplateBox[{{{p, _, 1}, -, {p, _, 2}}}, Norm]). 可用基台、范围和噪声方差来描述典型的各向同性变差函数.
  • 如果想了解全部的详细信息，请参阅 EstimatedVariogramModel 页面.
  • 可使用以下设置：
  • Automatic自动计算变差函数
    "model"拟合 "model" 变差函数
    {"model",pars}使用具有给定参数 pars 的 "model"
    VariogramModel[…]使用完全指定的变差函数模型
  • 在 VariogramModel 中给出了可能的 "model" 值.

范例

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基本范例  (1)

将 SpatialEstimate 与指定的变差函数一起使用：

以下是瑞士的降雨观测数据：

用指数变差函数模型创建空间预测函数：

可视化观察区域上的估计值：

范围  (1)

将 SpatialEstimate 与拟合的变差函数一起使用：

以下是瑞士的降雨观测数据：

拟合三次变差函数模型，并将其用于空间预测：

用拟合的三次变差函数模型计算预测函数：

应用  (1)

在 SpatialEstimate 中指定 VariogramFunction 可获取模型库：

可视化数据：

用特定模型计算估计值：

创建一组随机点并计算这些位置的估计值：

可视化整个地区的降雨量值：

Wolfram Research (2021)，VariogramFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VariogramFunction.html.

文本

Wolfram Research (2021)，VariogramFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/VariogramFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2021. "VariogramFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/VariogramFunction.html.

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Wolfram 语言. (2021). VariogramFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/VariogramFunction.html 年

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