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WeatherForecastData[loc]

给出指定地点最新的天气预报，包括所有预报属性.

WeatherForecastData[prop]

给出当前位置关于指定属性的预报.

WeatherForecastData[date]

给出当前位置在由 date 指定的时间或时间段内的天气预报信息，包括所有预报属性.

WeatherForecastData[loc,prop]

给出指定位置关于属性的预报.

WeatherForecastData[loc,prop,datespec]

给出指定地点在由 datespec 表明的时间或时间段内关于指定属性的天气预报信息.

更多信息和选项
Details and Options Details and Options
范例  
基本范例  
范围  
属性  
位置规范  
日期规范  
格式规范  
关联规范  
选项  
UnitSystem  
应用  
属性和关系  
参见
相关指南
历史
按以下格式引用：

WeatherForecastData

WeatherForecastData[loc]

给出指定地点最新的天气预报，包括所有预报属性.

WeatherForecastData[prop]

给出当前位置关于指定属性的预报.

WeatherForecastData[date]

给出当前位置在由 date 指定的时间或时间段内的天气预报信息，包括所有预报属性.

WeatherForecastData[loc,prop]

给出指定位置关于属性的预报.

WeatherForecastData[loc,prop,datespec]

给出指定地点在由 datespec 表明的时间或时间段内关于指定属性的天气预报信息.

更多信息和选项

  • WeatherForecastData 提供全球天气预报数据.
  • WeatherForecastData[] 返回当前位置最新的天气预报，包括所有预报属性.
  • WeatherForecastData[] 利用 $GeoLocation 和 $TimeZone 确定你的位置和时区.
  • 可以用 ICAO 代码指定位置，例如 "KNYC"，或是一个 WMO 代码，例如 "WMO12345"，也可以是一个业余气象站代码，例如 "C1234"，或其它标准气象站标识符.
  • 还可以用经纬度坐标（缺省单位为度）、GeoPosition 规范或 Entity 对象来指定位置，假定它们表示的是带有地理坐标的对象. 另外，GeoGraphics 基元，如 GeoDisk，或用在 CityData 中的城市规范也可以用来指定位置.
  • 应该用 DateObject 或 {start,end,step} 来指定date，其中，start 和 end 都是 DateObject.
  • datespec 可被指定为日期列表、DateObject 或格式为 DateString 的字符串.
  • WeatherForecastData 默认 datespec 由 $TimeZone 给定，除非由 DateObject 另行指定. 以 UTC 格式返回结果.
  • 如果给定时间，返回的是插值后所得结果. 如果给定的是一天或更长时间段的 datespec 规范，返回该时间段对属性预报的区间值.
  • datespec 可被指定为 {start,end,step}，以便与 DateRange 规范相兼容. step 可以为 All 或 "Day". All 给出所有预报数据. 如果被省略，假定 step 的值为 All.
  • 可用 Association["Location"->loc,"Date"datespec] 同时指定位置与日期.
  • 如果给定位置，WeatherForecastData[loc,prop,datespec,func] 被用来指定输出的格式.
  • func 的可能设置包括：
  • Automatic对于区域和时间不确定的情况下，返回数值区间
    Interval对于区域和时间段，返回数值区间
    Max对于区域和时间段，返回最大值
    Mean对于区域和时间段，返回平均值
    Min对于区域和时间段，返回最小值
    StandardDeviation对于区域和时间段，返回标准方差
  • 系统支持的其他参数结构包括 WeatherForecastData[loc,date]、WeatherForecastData[prop,date]、WeatherForecastData[date,prop]、WeatherForecastData[loc,func]、WeatherForecastData[loc,date,func] 和 WeatherForecastData[loc,prop,func].
  • 选项 UnitSystem 可用来控制结构中的单位. 可使用下列设置：
  • "Imperial"以英制返回结果
    "Metric"以公制返回结果
  • 对于将来的数据，最多只有一个星期.
  • 即时预报属性：
  • "CloudCoverFraction"天空被云层遮蔽的比例
    "Humidity"相对湿度
    "PrecipitationRate"平均降水率
    "Pressure"大气压
    "StationPressure"压强，不计海拔
    "Temperature"温度
    "WindChill"风寒温度
    "WindDirection"风向，单位为度
    "WindSpeed"阵风风速
  • 在预报时间段累积计算的属性包括：
  • "PrecipitationAmount"降水量
    "PrecipitationTypes"预报的降水类型（冰雹、雨、雪）
  • 可以按 "Day" 增加进行计算的累积属性：
  • "MaxTemperature"最高温度
    "MaxWindSpeed"最大风速
    "MeanHumidity"平均相对湿度
    "MeanPressure"平均气压
    "MeanStationPressure"平均本站气压
    "MeanTemperature"平均温度
    "MeanWindChill"平均风寒温度
    "MeanWindSpeed"平均风速
    "MinTemperature"最低温度
    "TotalPrecipitation"降水量
  • WeatherForecastData 中的数据来自多个方面，包括全球预报系统 (Global Forecast System) 和北美中尺度预报系统 (North American Mesoscale Forecast System).

范例

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基本范例  (1)

给出明天下午3点钟的温度：

Wolfram Language code: WeatherForecastData["Temperature", ["tomorrow at 3pm"]]

给出迈阿密下个星期最高温度的预报：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["City", {"Miami", "Florida", "UnitedStates"}], "MaxTemperature"]["Values"]//Normal

图示下个星期云层的覆盖范围：

Wolfram Language code: DateListPlot[WeatherForecastData["CloudCoverFraction"]]

范围  (12)

属性  (1)

给出所有可用属性：

Wolfram Language code: WeatherForecastData["Properties"]

位置规范  (5)

查看你所处位置的天气预报：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[]//Short

查看坐标 "KBOS" 处当前有关云层覆盖情况的预报：

Wolfram Language code: DateListPlot[WeatherForecastData["KBOS"]["CloudCoverFraction"]]

提供某个位置的坐标：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[{40.67, -73.94}]//Short
Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoPosition[{40.67, -73.94}]]//Short

可以使用 Entity 对象：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["Dam", "HooverDam"]]//Short

用自由格式输入 () 来获取合适的 Entity：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[["Hoover dam"]]//Short

查询某个地理区域的最高温度预报：

Wolfram Language code: d = WeatherForecastData[Polygon[["italy"]]]["MaxTemperature"]
Wolfram Language code: d["Values"]//Normal

日期规范  (4)

可以用 DateObject 来输入日期：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[DateObject[Tomorrow]]["Temperature"]

也可以用 DateList 格式来指定日期：

Wolfram Language code: d = DateList[DateObject[Tomorrow] + Quantity[1, "Days"]]
Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoPosition[{40, -100}], "Pressure", d]

以 {start,end} 格式指定日期范围将会返回该时间段内记录的所有数据：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[{DateObject[Today], DateObject[Tomorrow]}]["Humidity"]
Wolfram Language code: DateListPlot[%]

查看属性在某个时间段内累积所得的数据：

Wolfram Language code: WeatherForecastData["MeanTemperature", {Today, Tomorrow + Quantity[3, "Days"], "Day"}]
Wolfram Language code: DateListPlot[%]

格式规范  (1)

给出某个区域的最高温度预报：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["AdministrativeDivision", {"NewJersey", "UnitedStates"}], "MaxTemperature"]["Values"]//Normal

获取高温预报的最大值或最小值：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["AdministrativeDivision", {"NewJersey", "UnitedStates"}], "MaxTemperature", Max]["Values"]//Normal
Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["AdministrativeDivision", {"NewJersey", "UnitedStates"}], "MaxTemperature", Min]["Values"]//Normal

使用设置 Mean 获取高温的平均值：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[Entity["AdministrativeDivision", {"NewJersey", "UnitedStates"}], "MaxTemperature", Mean]["Values"]//Normal

关联规范  (1)

可以用 Association 同时指定位置与日期：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[<|"Location" -> GeoPosition[{45, -90}], "Date" -> Tomorrow|>]//Short

选项  (2)

UnitSystem  (2)

缺省情况下，用 $UnitSystem 所给格式显示结果：

Wolfram Language code: $UnitSystem

将 UnitSystem 设为 "Imperial" 指定单位为英寸汞柱：

Wolfram Language code: WeatherForecastData["Pressure", UnitSystem -> "Imperial"]["Values"]//Normal

或者将 UnitSystem 设为 "Metric" 指定单位为毫巴：

Wolfram Language code: WeatherForecastData["Pressure", UnitSystem -> "Metric"]["Values"]//Normal

也可用 UnitConvert 来调整单位：

Wolfram Language code: UnitConvert[WeatherForecastData["Pressure"], "Atmospheres"]["Values"]//Normal

应用  (4)

将某个星期平均温度的预报与之前10年同一个时间段的平均温度的进行比较：

Wolfram Language code: forecast = WeatherForecastData["Temperature"]
Wolfram Language code: history = Table[TimeSeriesShift[AirTemperatureData[$GeoLocation, {DatePlus[forecast["FirstDate"], -Quantity[x, "Year"]], DatePlus[forecast["LastDate"], -Quantity[x, "Year"]], All}], {x, "Year"}], {x, 1, 10}];
Wolfram Language code: Show[ DateListPlot[history, PlotStyle -> Opacity[0.5]], DateListPlot[TimeSeriesMap[Max, forecast], PlotStyle -> {Thick, Red}], PlotRange -> All]

查看欧洲各国首都下个星期的降雨量：

Wolfram Language code: data = DeleteCases[{#, Total@WeatherForecastData[CountryData[#, "CapitalCity"], "TotalPrecipitation"]["Values"]}& /@ CountryData["Europe"], {_, _Missing}];
Wolfram Language code: rules = Rule[#[[1]], QuantityMagnitude@#[[2]]]& /@ data;
Wolfram Language code: GeoRegionValuePlot[rules]

查看并比较不同区域的温度区间范围：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoDisk[Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}][EntityProperty["City", "Position"]], Quantity[100, "Miles"]], "Temperature", DateObject[Tomorrow, {12}]]
Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoDisk[Entity["City", {"SanFrancisco", "California", "UnitedStates"}][EntityProperty["City", "Position"]], Quantity[100, "Miles"]], "Temperature", DateObject[Tomorrow, {12}]]

比较标准方差：

Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoDisk[Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}][EntityProperty["City", "Position"]], Quantity[100, "Miles"]], "Temperature", DateObject[Tomorrow, {12}], StandardDeviation]
Wolfram Language code: WeatherForecastData[GeoDisk[Entity["City", {"SanFrancisco", "California", "UnitedStates"}][EntityProperty["City", "Position"]], Quantity[100, "Miles"]], "Temperature", DateObject[Tomorrow, {12}], StandardDeviation]

查看下个星期的天气预报：

Wolfram Language code: Manipulate[a = WeatherForecastData[Entity["City", {"Champaign", "Illinois", "UnitedStates"}]]; DateListPlot[TimeSeriesMap[# /. Interval[x_] :> Mean[x]&, a[g]], FrameLabel -> Automatic], {g, {"Temperature", "WindSpeed", "WindDirection", "PrecipitationAmount"}}, SaveDefinitions -> True]
Wolfram Language code: WeatherForecastData[Here]

属性和关系  (4)

根据当地的天气预报和 FormulaData 计算低空压强：

Wolfram Language code: temperature = WeatherForecastData["MeanTemperature", DateObject[Tomorrow, TimeObject[{10}]]]
Wolfram Language code: pressure = WeatherForecastData["MeanPressure", DateObject[Tomorrow, TimeObject[{10}]]]
Wolfram Language code: molarmass = Entity["Chemical", "DryAir"][EntityProperty["Chemical", "MolarMass"]];
Wolfram Language code: sol = FormulaData[{"BarometricFormula", "Pressure"}, {"T" -> temperature, Subscript[p, 0] -> pressure, "M" -> molarmass, "h" -> Quantity[1000, "Feet"]}]

将结果的单位转换成毫巴：

Wolfram Language code: UnitConvert[sol[[2]], "Millibars"]

获取天气预报信息，利用 ThermodynamicData 计算空气的密度：

Wolfram Language code: range = {DateObject[Today], DateObject[Tomorrow] + Quantity[1, "Days"]}; temperatures = Normal@WeatherForecastData["Temperature", range]["Values"] /. Quantity[Interval[int_], u_] :> Quantity[Mean[int], u]; pressures = WeatherForecastData["Pressure", range]; dates = pressures["Dates"]; pressures = Normal@pressures["Values"];
Wolfram Language code: densities = Diagonal[ThermodynamicData["Air", "Density", {"T" -> temperatures, "P" -> pressures}]]
Wolfram Language code: DateListPlot[Transpose[{dates, densities}], FrameLabel -> Automatic]

用 IconData 显示不同的预报属性：

Wolfram Language code: forecast = WeatherForecastData[DateObject[Tomorrow, {12}]];
Wolfram Language code: GraphicsRow[{IconData["AirTemperature", forecast["MeanTemperature"]], IconData["RelativeHumidity", forecast["Humidity"]], IconData["WindSpeed", forecast["WindSpeed"]], IconData["WindDirection", forecast["WindDirection"]]}]

利用 GeoGraphics 和 IconData 显示德国境内几座城市今天最高温度的预报：

Wolfram Language code: cities = {["Berlin"], ["Hamburg"], ["Munich"], ["Cologne"], ["Frankfurt"], ["Stuttgart"], ["Dortmund"], ["Bremen"], ["Dresden"], ["Hanover"], ["Nuremberg"]};
Wolfram Language code: data = {CityData[#, "Coordinates"], CityData[#, "Name"], First@WeatherForecastData[#, "MaxTemperature"]["Values"]}& /@ cities;
Wolfram Language code: GeoGraphics[{GeoStyling["ReliefMap"], EdgeForm[Thin], Opacity[0.5], Polygon[Entity["Country", "Germany"]], PointSize[Large], Opacity[1], {Black, Text[#[[2]], GeoPosition[#[[1]]], {-1.5, 0}], Red, Point[GeoPosition[#[[1]]]], Inset[IconData["AirTemperature", #[[3]]], GeoPosition[#[[1]]], Bottom, 1]}& /@ data}, RasterSize -> 200]
Wolfram Research (2016)，WeatherForecastData，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html.

文本

Wolfram Research (2016)，WeatherForecastData，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html.

CMS

Wolfram 语言. 2016. "WeatherForecastData." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html.

APA

Wolfram 语言. (2016). WeatherForecastData. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2026_weatherforecastdata, author="Wolfram Research", title="{WeatherForecastData}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/WeatherForecastData.html}", note=[Accessed: 03-November-2026]}

BibLaTeX

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