WOLFRAM

Wolfram言語 ＆ システムドキュメントセンター
"String" (比較法)

"String" (比較法)

任意の距離測度を使って2つの文字列を比較する．

詳細

  • デフォルトで，"String"比較法は，2つの文字列が同一であれば同等であるとみなす．
  • 距離測度と対応する許容範囲はDistanceFunctionとToleranceの両オプションを使って設定できる．デフォルトの距離関数はEditDistanceである．
  • DistanceFunctionはToleranceが非零のときにしか使われない．他の互換の距離測度には，HammingDistanceとDamerauLevenshteinDistanceがある．
  • 加えて，IgnoreCaseのような距離測度のオプションもAssessmentFunctionの第2引数としてサポートされている．
  • 解答集の複数の値が解答の許容範囲内にあるときは，最も近い値が選ばれる：

例題

すべて開く すべて閉じる

例  (3)

文字列の問題についてのAssessmentFunctionを作成する：

Wolfram Language code: stringaf = AssessmentFunction["Dog", "String"]

これを使って答を評価する：

Wolfram Language code: stringaf["Dog"]
Wolfram Language code: stringaf["Dig"]

許容範囲内のDNA配列の評価を定義する：

Wolfram Language code: dnatest = AssessmentFunction["AGGTCCCAAAA", Tolerance -> 2]

EditDistanceが2以内の任意の配列が正しいとみなされる：

Wolfram Language code: dnatest["AGGTTCCAAAT"]

カスタムのスコアがで複数の解答集を設定し，文字列法を推測する：

Wolfram Language code: stringaf = AssessmentFunction[{"Dog" -> 2, "Cat" -> -2}]
Wolfram Language code: result = stringaf["Dog"]

結果から詳細を取得する：

Wolfram Language code: result[{"Score", "AnswerCorrect"}]

スコープ  (2)

文字列を含むカテゴリの評価を行う：

Wolfram Language code: asmf = AssessmentFunction[{"Iguana" -> <|"Category" -> "Reptile", "Score" -> 1|>, "Moose" -> <|"Category" -> "Mammal", "Score" -> 1|>}]
Wolfram Language code: asmf["Moose" -> "Mammal"]

リストの各要素を別々に評価する：

Wolfram Language code: assessment = AssessmentFunction[{"tall" -> 1, "big" -> 2, "giant" -> 3, "small" -> -1}, <|"ListAssessment" -> "SeparatelyScoreElements"|>][{"big", "small"}]

全体的な結果の詳細を取得する：

Wolfram Language code: assessment[All]

オプション  (2)

カスタムの許容範囲を設定する：

Wolfram Language code: stringAF = AssessmentFunction[{"Dog" -> 2, "Cat" -> -2}, Tolerance -> 1]
Wolfram Language code: stringAF["Doug"]
Wolfram Language code: stringAF["Drug"]

同等性比較を直接計算する：

Wolfram Language code: EditDistance["Doug", "Dog"]
Wolfram Language code: EditDistance["Drug", "Dog"]

異なる距離測度を使うと異なる結果になるかもしれない：

Wolfram Language code: AssessmentFunction["Doug", Tolerance -> 2, DistanceFunction -> EditDistance]["Dugo"]
Wolfram Language code: AssessmentFunction["Doug", Tolerance -> 2, DistanceFunction -> HammingDistance]["Dugo"]

これは，距離測度を直接使うことと一致する：

Wolfram Language code: EditDistance["Doug", "Dugo"]
Wolfram Language code: HammingDistance["Doug", "Dugo"]

アプリケーション  (1)

BioSequenceComplementがDNA配列をサポートするようにする効用関数を定義する：

Wolfram Language code: flipdna[str_] := BioSequenceComplement[BioSequence["DNA", str]]["SequenceString"]

それぞれ 1つの間違いを許容してDNA補完を決定するQuestionObjectを作成する：

Wolfram Language code: QuestionObject[ QuestionInterface["TextCompletion", <| "Prompt" -> "Give the complementary genetic sequences:", "Template" -> "ACTGG `` GACTT ``" |> ], AssessmentFunction[{flipdna /@ {"ACTGG", "GACTT"}}, <|"ComparisonMethod" -> "String", "ListAssessment" -> "AllElementsOrdered"|>, Tolerance -> 1] ]

特性と関係  (1)

解答が解答集内の複数の値とマッチする場合は，最も近い値が選ばれる：

Wolfram Language code: AssessmentFunction[{"AAAAAAAB" -> 10, "AAAAABBBB" -> 2}, "String", Tolerance -> 10]["AAAABBB"][All]

考えられる問題  (2)

測度の中には，同じ長さの文字列の比較にしか使えないものもある：

Wolfram Language code: AssessmentFunction["Dog", DistanceFunction -> HammingDistance]["Doug"]

"String"比較法は，パターンではなく距離に基づいている．文字列パターンのマッチングはサポートされていない：

Wolfram Language code: AssessmentFunction["A*", "String"]["Apple"]

代りに，カスタム比較器としてStringMatchQを指定するとよい：

Wolfram Language code: AssessmentFunction["A*", StringMatchQ]["Apple"]