HypothesisTesting`
HypothesisTesting`
MeanDifferenceCI
MeanDifferenceCI[list1,list2]
list1 と list2 から推定されるの母平均の差分に対する信頼区間を返す.
詳細とオプション
- MeanDifferenceCIを使うためには,まず仮説検定パッケージをロードしなくてはならない.それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある.
- MeanDifferenceCI[list1,list2]はMean[list1]-Mean[list2]を中心とする信頼区間{min,max}を返す.
- MeanDifferenceCIは,母分散が既知とされる場合は正規分布に基づく.
- 2つの母集団の分散が等分散で未知であるとされる場合,信頼区間は自由度Length[list1]+Length[list2]-2のスチューデントの 分布に基づく.
- 母分散が既知であるとも等分散であるとも想定されない場合,自由度に対してウェルチ(Welch)の近似法が使われる.
- 次のオプションを使うことができる:
-
ConfidenceLevel 0.95 信頼区間に関連付けられた確率 EqualVariances False 未知の母分散が等分散と想定するかどうか KnownVariance None 各母集団の分散のリスト
例題
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Wolfram Research (2007), MeanDifferenceCI, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceCI.html.
テキスト
Wolfram Research (2007), MeanDifferenceCI, Wolfram言語関数, https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceCI.html.
CMS
Wolfram Language. 2007. "MeanDifferenceCI." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceCI.html.
APA
Wolfram Language. (2007). MeanDifferenceCI. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceCI.html