HypothesisTesting`
HypothesisTesting`

MeanDifferenceTest

MeanDifferenceTest[list1,list2,Δμ0]

帰無仮説 μ1-μ2=Δμ0を使って検定を実行する．

詳細とオプション

  • MeanDifferenceTestを使うためには，まず仮説検定パッケージ をロードしなくてはならない．それにはNeeds["HypothesisTesting`"]を実行する必要がある．
  • MeanDifferenceTest[list1,list2, Δμ0]は，list1および list2を抽出した母集団の平均 μ1および μ2の差分とΔμ0との間に有意差があるという検定に対して 値を返す．
  • MeanDifferenceTestは，母分散が既知であると想定される場合には正規分布に基づく．
  • 2つの母集団の分散が等分散で未知であると想定される場合，検定は自由度Length[list1]+Length[list2]-2のスチューデントの 分布に基づく．
  • 母分散が既知であるとも等分散であるとも想定されない場合，自由度に対してウェルチの近似法が使われる．
  • 次のオプションを使うことができる：
  • EqualVariances False未知の母分散が等分散と想定するかどうか
    FullReport False検定に関する詳細情報を含むかどうか
    KnownVariance None母分散
    SignificanceLevel None検定の有意水準
    TwoSided False両側検定を実行するかどうか

例題

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例  (1)

0に対する母平均の差分の検定：

オプション  (5)

EqualVariances  (1)

等分散と想定した検定：

FullReport  (1)

平均差分検定の完全レポート：

KnownVariance  (1)

母分散が1と3であると仮定した検定：

SignificanceLevel  (1)

有意水準.01での検定：

TwoSided  (1)

両側平均差分検定：

Wolfram Research (2007), MeanDifferenceTest, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), MeanDifferenceTest, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "MeanDifferenceTest." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html.

APA

Wolfram Language. (2007). MeanDifferenceTest. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/HypothesisTesting/ref/MeanDifferenceTest.html

BibTeX

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BibLaTeX

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