RegressionCommon`
RegressionCommon`

SequentialSumOfSquares

バージョン7.0の時点で，SequentialSumOfSquaresはLinearModelFitのプロパティとなっている．

SequentialSumOfSquares

RegressとDesignedRegressのRegressionReportオプションに可能な値であり，要素ごとに分割されたモデルの平方和を表す．

詳細とオプション

  • SequentialSumOfSquaresを使うためには，まず回帰一般関数パッケージをロードしなくてはならない．それにはNeeds["LinearRegression`"]を実行して，自動的に回帰一般関数パッケージをロードするかNeeds["RegressionCommon`"]を使って直接パッケージをロードする．
  • 各非定数基底関数がモデルに連続して加えられるごとに，SequentialSumOfSquaresは要素の平方和を与える．
  • 逐次平方和はタイプ1平方和とも呼ばれる．
Wolfram Research (2007), SequentialSumOfSquares, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/RegressionCommon/ref/SequentialSumOfSquares.html.

テキスト

Wolfram Research (2007), SequentialSumOfSquares, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/RegressionCommon/ref/SequentialSumOfSquares.html.

CMS

Wolfram Language. 2007. "SequentialSumOfSquares." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/RegressionCommon/ref/SequentialSumOfSquares.html.

APA

Wolfram Language. (2007). SequentialSumOfSquares. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/RegressionCommon/ref/SequentialSumOfSquares.html

BibTeX

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BibLaTeX

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