Accuracy
✖
Accuracy
Accuracy[x]
给出数 x 小数点右侧的有效位数.
更多信息

- Accuracy[x] 给出 x 值中绝对不确定性的度量.
- 当不确定性为 dx 时,Accuracy[x] 为 -Log[10,dx].
- 对于精确数,例如整数,Accuracy[x] 为 Infinity.
- Accuracy[x] 通常不产生整数结果,不需要为正.
- 对任何近似数 x 而言,Accuracy[x] 等价于 Precision[x]-RealExponent[x].
- 对于大小至少为 $MinMachineNumber 的机器精度数,由 $MachinePrecision-Log[10,Abs[x]] 给出 Accuracy[x]. »
- Accuracy[0.] 等于 Accuracy[$MinMachineNumber],任何小于 $MinMachineNumber 的机器数的精度也是如此. »
- 以 digits``a 形式输入的数具有 a 的精度.
- 如果 x 不是数,Accuracy[x] 给 x 中的所有数以最小 Accuracy 值. »
范例
打开所有单元关闭所有单元基本范例 (3)常见实例总结
范围 (4)标准用法实例范围调查
Accuracy 显示为小数点右侧已知的有效位数:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-nh7ue9
Out[1]=1

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-xrbov
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-c12cvu
Out[2]=2

In[3]:=3

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-fj761e
Out[3]=3

In[4]:=4

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-bzvkpz
Out[4]=4

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-j5f8rx
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-2o69qb
Out[2]=2

指定准确度作为 N 的目标:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-lbje9r
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-7rzxw
Out[2]=2

推广和延伸 (1)推广和延伸使用的实例
应用 (2)用该函数可以解决的问题范例
属性和关系 (4)函数的属性及与其他函数的关联
对于规范化的机器精度数,Accuracy[x] 与 $MachinePrecision-Log[10,Abs[x]] 相同:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-dvglfa
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-gopa7c
Out[2]=2

In[3]:=3

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-c87pq5
Out[3]=3

没有机器数的准确度能高于 $MinMachineNumber:
In[4]:=4

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-h5wbhd
Out[4]=4

In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-cob2w2
Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-8kqjz
Out[2]=2

In[3]:=3

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-zlrrjh
Out[3]=3

In[4]:=4

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-3z5xyg
Out[4]=4

对于机器数,大小变小时准确度增加,$MinMachineNumber 的准确度最大:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-fy6ujt
Out[1]=1

对于近似数,Precision[x]==RealExponent[x]+Accuracy[x]:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-e0pa5i
In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-5jcx2p

可能存在的问题 (1)常见隐患和异常行为
非规范机器数不满足关系式 Precision[x]==RealExponent[x]+Accuracy[x]:
In[1]:=1

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-fbf2yt

Out[1]=1

In[2]:=2

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-599rkn
Out[2]=2

相反,所有非规范数具有与 $MinMachineNumber 相同的不确定性:
In[3]:=3

✖
https://wolfram.com/xid/0bn6phu-ja1q3k
Out[3]=3

Wolfram Research (1988),Accuracy,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html (更新于 2018 年).
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Wolfram Research (1988),Accuracy,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html (更新于 2018 年).
文本
Wolfram Research (1988),Accuracy,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html (更新于 2018 年).
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Wolfram Research (1988),Accuracy,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html (更新于 2018 年).
CMS
Wolfram 语言. 1988. "Accuracy." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html.
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Wolfram 语言. 1988. "Accuracy." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html.
APA
Wolfram 语言. (1988). Accuracy. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html 年
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Wolfram 语言. (1988). Accuracy. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Accuracy.html 年
BibTeX
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BibLaTeX
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