ArrayReduce

ArrayReduce[f,array,n]

通过应用 f 约减数组 array 的维度 n.

ArrayReduce[f,array,n1;;n2]

约减 n1 到 n2 的维度.

ArrayReduce[f,array,{n1,n2,…}]

约减维度 n1，n2 等.

ArrayReduce[f,array,{{n11,n12,…},{n21,n22,…},…}]

将 f 应用到通过合并所有维度 nij 组成每个维度 i 形成的数组.

更多信息

  • 数组缩减，也称为数组聚合，用于在数组特定维度上计算的函数，如 Mean、Total 或 StandardDeviation.
  • 在 ArrayReduce[f,array,n] 中，f 应用于数组第 n 个维度上的每一个向量. 这可以看做是一个移项，其中维度 n 变成了最后一个维度，接着是在最底层向量上应用 f：
  • 若 array 有维度 {d1,d2,…}，且若函数将向量转换为标量，则结果是除了被删除的 dn 外，该数组的维度与 array 一样.
  • 在 ArrayReduce[f,array,n1;;n2] 和 ArrayReduce[f,array,{n1,n2,…}]中，f 应用于每个通过合并和展平指定维度形成的每一个向量.
  • 在 ArrayReduce[f,array,{{n11,n12,…},{n21,n22,…},…}] 中，f 不仅仅应用于向量，还应用于任意秩的数组.
  • ArrayReduce[f,array,{n1,n2,…}] 等价于 ArrayReduce[f,array,{{n1,n2,…}}].

范例

基本范例  (3)

计算矩阵每一行的平均值：

计算矩阵每列的平均值：

定义一个秩为 3 的数组：

计算第二个维度上的标准差：

得到的数组秩为 2，且第二条轴被移除：

可视化输入和输出数组：

定义一个秩为 5 的数组：

通过计算维度 2 和 4 的总数对数组维度进行约减：

Wolfram Research (2020)，ArrayReduce，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ArrayReduce.html.

文本

Wolfram Research (2020)，ArrayReduce，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ArrayReduce.html.

CMS

Wolfram 语言. 2020. "ArrayReduce." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ArrayReduce.html.

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Wolfram 语言. (2020). ArrayReduce. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ArrayReduce.html 年

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