AudioSpectralTransformation

AudioSpectralTransformation[f,audio]

時間周波数変換 f を短時間フーリエ(Fourier)変換に適用し，変更を加えた audio を返す．

AudioSpectralTransformation[f,video]

video の最初の音声トラックを変換する．

詳細とオプション

  • 任意の時間周波数変換を音声信号の短時間フーリエ変換に適用すると，音声がおもしろくまた効果的に変化し，創造的に使うことができる．
  • AudioSpectralTransformationは音声の短時間フーリエ変換を計算し，位置 f[{time,freq}]のすべての値を{time,freq}にマップし，重畳加算法を用いて逆関数を計算する．
  • 次は使用可能なオプションである．
  • DataRange Automatic時間と周波数について仮定する範囲
    Padding0使用する充填法
    PartitionGranularity Automatic音声分割指定
    ResamplingAutomaticリサンプルの方法
  • デフォルトで，DataRange->{{0,dur},{0,sr/2}}が使われる．ただし，dur と sr は audio の持続時間とサンプルレートである．

例題

すべて開くすべて閉じる

例  (1)

信号のスペクトログラムを修正する：

スコープ  (4)

時間軸に沿ってのみ変換する：

周波数軸に沿ってのみ変換する：

時間と周波数の両軸に沿って変換する：

動画の音声トラックを処理する：

オプション  (2)

DataRange  (1)

デフォルトで，データ範囲は{{0,duration},{0,samplerate/2}}である：

関数に対して別のデータ範囲を指定する：

PartitionGranularity  (1)

PartitionGranularityオプションを使って結果の質を変える：

アプリケーション  (5)

時間を圧縮し，時間依存の周波数引き伸ばしを行う：

スペクトログラムに曲線歪みを適用する：

時間と周波数に両方についてスペクトログラムを量子化する：

時間依存の周波数シフトを行う：

スペクトログラムに魚眼変換を適用する：

特性と関係  (4)

一致演算を行っても入力のサンプル値は返されない：

恒等写像の場合でさえも，短時間フーリエ変換が行われ次に重畳加算操作が行われる．結果は入力と若干異なるだけである：

おおまかなピッチシフト効果を出す：

AudioPitchShiftと比較する：

大まかな時間引き伸ばし効果を出す：

AudioTimeStretchと比較する：

大まかな周波数シフト効果を出す：

AudioFrequencyShiftと比較する：

Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "AudioSpectralTransformation." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html.

APA

Wolfram Language. (2017). AudioSpectralTransformation. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, author="Wolfram Research", title="{AudioSpectralTransformation}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}", note=[Accessed: 26-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, organization={Wolfram Research}, title={AudioSpectralTransformation}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}, note=[Accessed: 26-April-2025 ]}