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AudioSpectralTransformation
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AudioSpectralTransformation

更新 14.1

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時間周波数変換 f を短時間フーリエ(Fourier)変換に適用し，変更を加えた audio を返す．

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video の最初の音声トラックを変換する．

詳細とオプション

  • 任意の時間周波数変換を音声信号の短時間フーリエ変換に適用すると，音声がおもしろくまた効果的に変化し，創造的に使うことができる．
  • AudioSpectralTransformationは音声の短時間フーリエ変換を計算し，位置 f[{time,freq}]のすべての値を{time,freq}にマップし，重畳加算法を用いて逆関数を計算する．
  • 次は使用可能なオプションである．
  • DataRange Automatic時間と周波数について仮定する範囲
    Padding0使用する充填法
    PartitionGranularity Automatic音声分割指定
    ResamplingAutomaticリサンプルの方法
  • デフォルトで，DataRange->{{0,dur},{0,sr/2}}が使われる．ただし，dur と sr は audio の持続時間とサンプルレートである．

例題

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例  (1)基本的な使用例

信号のスペクトログラムを修正する：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-p129ta
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-he9goe
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-5j1iet
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-1hiqz8
Out[4]=4

スコープ  (4)標準的な使用例のスコープの概要

時間軸に沿ってのみ変換する：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-ipoey1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-wl9g4p
Out[3]=3

周波数軸に沿ってのみ変換する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-mrz6kz
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-u3p4lr
Out[2]=2

時間と周波数の両軸に沿って変換する：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-p4wg0o
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-5d0lgx
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-lyboot
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-8e42se
Out[4]=4

動画の音声トラックを処理する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-1cg3h9
Out[1]=1

オプション  (2)各オプションの一般的な値と機能

DataRange  (1)

デフォルトで，データ範囲は{{0,duration},{0,samplerate/2}}である：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-smh2jk
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-0g1tju
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-3d5o9u
Out[3]=3

関数に対して別のデータ範囲を指定する：

In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-yeholp
Out[4]=4
In[5]:=5
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-rrumpp
Out[5]=5

PartitionGranularity  (1)

PartitionGranularityオプションを使って結果の質を変える：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-bvngdt
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-ku2mav
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-n1fg3f
Out[4]=4

アプリケーション  (5)この関数で解くことのできる問題の例

時間を圧縮し，時間依存の周波数引き伸ばしを行う：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-8mb8jh
Out[1]=1
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-o37brt
Out[3]=3
In[4]:=4
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-lyrl5d
Out[4]=4

スペクトログラムに曲線歪みを適用する：

In[1]:=1
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https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-hdy1gr
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-nxlkjz
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-2r48ox
Out[3]=3

時間と周波数に両方についてスペクトログラムを量子化する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-8yr4yt
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-bw4ti4
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-5pdkpa
Out[3]=3

時間依存の周波数シフトを行う：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-24hlbf
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-lqv0e6
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-k4eics
Out[3]=3

スペクトログラムに魚眼変換を適用する：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-mqi8p5
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-lxd9nv
Out[2]=2
In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-1k2fla
Out[3]=3

特性と関係  (4)この関数の特性および他の関数との関係

一致演算を行っても入力のサンプル値は返されない：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-dgmq7g
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-54qgms
Out[2]=2

恒等写像の場合でさえも，短時間フーリエ変換が行われ次に重畳加算操作が行われる．結果は入力と若干異なるだけである：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-9m5h7n
Out[3]=3

おおまかなピッチシフト効果を出す：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-7z2x7b
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-zhi0yg
Out[2]=2

AudioPitchShiftと比較する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-o7bkw
Out[3]=3

大まかな時間引き伸ばし効果を出す：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-ndtaj5
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-nk49ct
Out[2]=2

AudioTimeStretchと比較する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-y7gv5b
Out[3]=3

大まかな周波数シフト効果を出す：

In[1]:=1
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-ltv8sc
In[2]:=2
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-lhmydr
Out[2]=2

AudioFrequencyShiftと比較する：

In[3]:=3
✖
https://wolfram.com/xid/0gct2wv3ca3asv3sty-qu2onf
Out[3]=3
Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.
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Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.

テキスト

Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.

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Wolfram Research (2017), AudioSpectralTransformation, Wolfram言語関数， https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （2024年に更新）.

CMS

Wolfram Language. 2017. "AudioSpectralTransformation." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html.

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Wolfram Language. 2017. "AudioSpectralTransformation." Wolfram Language & System Documentation Center. Wolfram Research. Last Modified 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html.

APA

Wolfram Language. (2017). AudioSpectralTransformation. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html

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Wolfram Language. (2017). AudioSpectralTransformation. Wolfram Language & System Documentation Center. Retrieved from https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, author="Wolfram Research", title="{AudioSpectralTransformation}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}", note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

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@misc{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, author="Wolfram Research", title="{AudioSpectralTransformation}", year="2024", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}", note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, organization={Wolfram Research}, title={AudioSpectralTransformation}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}, note=[Accessed: 03-April-2025 ]}

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@online{reference.wolfram_2025_audiospectraltransformation, organization={Wolfram Research}, title={AudioSpectralTransformation}, year={2024}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html}, note=[Accessed: 03-April-2025 ]}