AudioSpectralTransformation

AudioSpectralTransformation[f,audio]

通过对音频信号的短时傅立叶变换应用时间-频率变换 f 给出修改过的 audio 版本.

AudioSpectralTransformation[f,video]

变换 video 中的第一个音轨.

更多信息和选项

  • 对音频信号的短时傅立叶变换应用任意时间-频率变换可产生非常有趣的音频特效，适用于创新应用.
  • AudioSpectralTransformation 计算音频信号的短时傅立叶变换，把位置 f[{time,freq}] 处的每个值映射到 {time,freq}，并用重叠相加法计算逆变换.
  • 可给出下列选项：
  • DataRange Automatic假定的时间和频率的范围
    Padding0使用的填充方案
    PartitionGranularity Automatic音频划分指定
    ResamplingAutomatic重新采样的方法
  • 缺省情况下，使用 DataRange->{{0,dur},{0,sr/2}}，其中 dur 和 sr 为 audio 的时长和采样率.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

修改信号的频谱：

范围  (4)

只沿着时间轴变换：

只沿着频率轴变换：

沿着时间轴和频率轴变换：

处理视频的音轨：

选项  (2)

DataRange  (1)

默认情况下，数据范围是 {{0,duration},{0,samplerate/2}}：

为函数指定不同的数据范围：

PartitionGranularity  (1)

使用 PartitionGranularity 选项改变结果的质量：

应用  (5)

压缩时间并进行时间相关的频率拉伸：

对谱图应用曲线变形：

量化频率和时间频谱：

创建时间相关的频移：

对频谱图应用鱼眼变换：

属性和关系  (4)

执行恒等不返回输入采样值：

即使在恒等情况下，也执行短时傅立叶变换，然后进行重叠相加操作. 结果只与输入有微小的差异：

创建一个粗略的变调效果：

比较 AudioPitchShift：

创建一个粗略的时间延伸效果：

比较 AudioTimeStretch：

创建一个粗略的频移效果：

比较 AudioFrequencyShift：

Wolfram Research (2017)，AudioSpectralTransformation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （更新于 2024 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，AudioSpectralTransformation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html （更新于 2024 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "AudioSpectralTransformation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2024. https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html.

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Wolfram 语言. (2017). AudioSpectralTransformation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/AudioSpectralTransformation.html 年

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