BinarySerialize

BinarySerialize[expr]

用 ByteArray 对象给出任何表达式 expr 的二进制表示.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

序列化一个表达式：

序列化一个图形：

把序列化格式转换回表达式：

范围  (7)

把 BinarySerialize 应用于符号表达式：

序列化一副图像：

注意，序列化格式的大小大致等于表达式的字节数：

BinarySerialize 有效地存储机器整数：

BinarySerialize 有效地存储机器实数：

与任意精度实数比较：

BinarySerialize 有效存储字符串：

BinarySerialize 支持 ByteArray：

BinarySerialize 支持打包数组：

选项  (4)

Method  (3)

创建整数值的打包数组：

默认情况下，BinarySerialize 使用适于数据的最小整数类型：

使用更大的整数类型序列化打包的数组：

创建实数值的打包数组：

序列化数组：

使用机器浮点序列化数组，为了更小的输出而牺牲精度：

创建复数值得打包数组：

序列化数组：

使用更低的精度序列化数组：

PerformanceGoal  (1)

序列化一个 Dataset：

序列化同样的 Dataset， PerformanceGoal 设为 "Size"：

两个格式表示同样的表达式：

应用  (1)

序列化一个受训的神经网络：

创建一个新文件：

打开一个输出二进制流：

把序列表达式写入文件：

从文件中读取数据：

以输入函数绘制网络的预测：

属性和关系  (4)

使用 PerformanceGoal->"Speed" 更快，但产生更大的输出：

使用 PerformanceGoal->"Size" 更慢，但产生更小的输出：

BinarySerialize 把字符串编码为 UTF-8：

BinaryDeserialize 是 BinarySerialize 的反函数：

DumpSave 存储附加在文件中符号的定义：

使用 Get 会返回 Null，但存储 f 的值：

BinarySerialize 只存储输入表达式，可以用 BinaryDeserialize 恢复：

可能存在的问题  (2)

对于小型表达式，PerformanceGoal->"Size" 可能不能产生更小的输出：

Method 参数 "PackedArrayIntegerType" 必须与数据选择一致：

这些值需要 32 位整数：

Automatic 的设置将总是使用适于数据的尺寸：

Wolfram Research (2017)，BinarySerialize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BinarySerialize.html （更新于 2018 年）.

文本

Wolfram Research (2017)，BinarySerialize，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/BinarySerialize.html （更新于 2018 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2017. "BinarySerialize." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/BinarySerialize.html.

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Wolfram 语言. (2017). BinarySerialize. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/BinarySerialize.html 年

BibTeX

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