ClassifierInformation

从版本 12.0 开始，ClassifierInformation 已被 Information 替代.

ClassifierInformation[classifier]

生成一个报告，提供关于分类器函数 classifier 的信息.

ClassifierInformation[classifier,prop]

给出与属性 prop 相关的 classifier 的信息.

更多信息

  • classifier 通常是一个 ClassifierFunction 对象，由 Classify 生成.
  • ClassifierInformation 可用的属性通常包括：
  • "Accuracy"分类器的估计准确度
    "BatchEvaluationTime"当给出一批时预计一个范例的边际时间
    "Classes"分类器能够返回的类别列表
    "ClassNumber"分类器可以返回的类别数目
    "EvaluationTime"分类一个例子所需要的时间
    "ExampleNumber"训练范例的数目
    "FeatureTypes"分类器输入的特征类型
    "FunctionMemory"存储分类器所需的内存
    "FunctionProperties"该分类器的所有可用分类属性
    "IndeterminateThreshold"分类器使用的 IndeterminateThreshold 值
    "LearningCurve"作为训练集大小的函数的性能
    "MaxTrainingMemory"训练期间使用的最大内存
    "MeanCrossEntropy"分类器的估计平均交叉熵
    "Method"分类器使用的 Method 值
    "MethodDescription"方法概要
    "MethodOption"可重新用于新的训练的完全方法选项
    "Properties"该分类器的所有可用信息属性
    "TrainingTime"Classify 生成分类器所用的时间
    "UtilityFunction"分类器使用的 UtilityFunction 值

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

训练分类器：

生成关于分类器的信息报告：

获取这个分类器可用的信息属性：

这个分类器可用的分类属性：

分类器能返回的类别列表：

Classify 在训练上所花费的时间：

检查特征如何被诠释：

训练分类器：

显示信息面板：

只显示学习曲线：

范围  (2)

训练逻辑分类器：

返回分类任务的纯函数：

返回给出类别概率的纯函数：

训练最近邻分类器：

得到方法的简短说明：

获取关于分类器的几个参数：

应用  (2)

训练 SVM 分类器：

得到训练分类器所用的时间：

得到一组用于重新训练分类器的选项：

使用这些选项重新训练分类器：

这次训练完成得更快:

训练分类器：

提取分类器的效用函数：

修改效用函数，对错误归类为 "no" 的 "yes" 类别实例进行惩罚：

用原始效应函数和新效用函数预测实例：

Wolfram Research (2014)，ClassifierInformation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ClassifierInformation.html （更新于 2018 年）.

文本

Wolfram Research (2014)，ClassifierInformation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ClassifierInformation.html （更新于 2018 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "ClassifierInformation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2018. https://reference.wolfram.com/language/ref/ClassifierInformation.html.

APA

Wolfram 语言. (2014). ClassifierInformation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ClassifierInformation.html 年

BibTeX

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