ContentDetectorFunction

ContentDetectorFunction[…]

表示由 TrainImageContentDetector 或 TrainTextContentDetector 产生的函数，对一段文本或图像中的内容进行本地化和分类.

更多信息

  • 内容检测，也称为实体标记和对象检测，是对图像或文本的子部分进行查找和分类的过程，这些子部分与内容检测器最初训练的内容相似.
  • ContentDetectorFunction[…] 是一个函数，可以应用于图像或字符串，并返回检测到的内容的位置、类别和其他分类属性.
  • ContentDetectorFunction[…][expr] 返回在 expr 中检测到的内容.
  • ContentDetectorFunction[…][{expr1,expr2,…}] 在所有 expri 中检测内容.
  • ContentDetectorFunction[…][expr,prop] 返回指定的属性；可用属性包括：
  • "Class"检测到的对象的类别
    "Position"检测到的对象的位置
    "Probability"估计的检测正确的概率
    "Properties"可用属性列表
    {prop1,…}属性规范列表
  • 此外，文本检测器还可以返回以下属性：
  • "HighlightedSnippet"一个片段，其中突出显示检测到的字符串
    "Snippet"检测到的字符串周围的片段
    "String"识别出的字符串
  • 图像检测器可以返回以下属性：
  • "BoundingBox"以 Rectangle 给出的子图像的边界框
    "Image"识别出的子图像
  • ContentDetectorFunction[…][expr,…,opts] 指定应用于 expr 时，检测器应使用选项 opts.
  • 可给出以下选项：
  • AcceptanceThreshold Automatic识别接受阈值
    TargetDevice"CPU"用于计算的目标设备
  • 根据检测器类型，可能还有其他选项可用：
  • MaxFeaturesAutomatic最多返回多少内容
    MaxOverlapFractionAutomatic边界框重叠的最大程度

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

在文本标签上训练一个简单的对象检测器：

将检测器应用于新文本：

训练一个处理图像的物体检测器：

在新图像上应用检测器：

突出显示在输入图像上检测到的内容：

选项  (3)

AcceptanceThreshold  (1)

默认情况下，会自动通过概率阈值对检测到的对象进行过滤：

用 AcceptanceThresholdt 只返回强度大于 t 的检测：

使用较低的阈值可能会给出更多低质量的检测结果：

MaxFeatures  (1)

默认情况下，返回高于接受阈值的所有检测结果：

用 MaxFeaturesn 只返回 n 个最强的检测结果：

MaxOverlapFraction  (1)

默认情况下，无论是否重叠，返回所有检测结果：

只找出不重叠的物体：

允许最多 10% 的重叠：

Wolfram Research (2021)，ContentDetectorFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ContentDetectorFunction.html.

文本

Wolfram Research (2021)，ContentDetectorFunction，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ContentDetectorFunction.html.

CMS

Wolfram 语言. 2021. "ContentDetectorFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ContentDetectorFunction.html.

APA

Wolfram 语言. (2021). ContentDetectorFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ContentDetectorFunction.html 年

BibTeX

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