Dilation

Dilation[image,ker]

给出 image 关于结构元素 ker 的应用形态学膨胀的图形.

Dilation[image,r]

给出关于 r 矩形范围的图形膨胀.

Dilation[data,…]

对数据数组应用膨胀.

更多信息和选项

  • Dilation 亦称为 Minkowski 和.
  • Dilation 适用于任意二维和三维图像，分别作用于每个通道上，也同时适用于任意秩数的数据数组.
  • 结构化元素 ker 是一个包含 和 的矩阵.
  • Dilation[image,r] 等价于 Dilation[image,BoxMatrix[r]].
  • 结构化元素自动用零添加，使其具有奇数维. »
  • Dilation 取 Padding 选项，指定图像外所假定的像素值.
  • 默认情况下，Padding0 用于图像，对应于所有通道的像素值为 0.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (3)

一个二值图像的膨胀：

灰度图像的膨胀：

三维形状的膨胀：

范围  (13)

数据  (7)

二维的二值数组的膨胀：

二值图像的膨胀：

数值数组的膨胀：

数值向量的膨胀：

灰度图像的膨胀：

彩色图像的膨胀：

符号式数据数组的膨胀：

参数  (6)

水平膨胀：

垂直膨胀：

以半径 膨胀， 等价于 BoxMatrix[r]：

通过对角结构化元素膨胀：

具有偶数维的结构化元素用零进行右填充：

使用三维内核使三维体膨胀：

选项  (2)

Padding  (2)

默认情况下，当对数组应用膨胀时，使用尽可能小的数进行填充：

指定自定义填充：

默认情况下，Padding->0 用于图像：

指定自定义填充：

应用  (2)

膨胀使得图像中白色空间的量增加，从而去除较小的暗特征：

用膨胀后的图像和原始图像的差来计算外部形态学梯度：

属性和关系  (2)

如果结构化元素的中心是 1，则二值膨胀是广延的：

广延性指的是 f 的所有元素都包括在 Dilation[f,ker] 中：

通过盒框结构化元素进行的膨胀与 MaxFilter 相同：

可能存在的问题  (1)

通过全部为零的内核进行的图像膨胀将得到零值图像：

通过全部为零的内核进行的数组膨胀将得到由 −∞ 组成的数组：

Wolfram Research (2008)，Dilation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Dilation.html （更新于 2012 年）.

文本

Wolfram Research (2008)，Dilation，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/Dilation.html （更新于 2012 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2008. "Dilation." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2012. https://reference.wolfram.com/language/ref/Dilation.html.

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Wolfram 语言. (2008). Dilation. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/Dilation.html 年

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