DispersionEstimatorFunction
广义线性模型拟合函数的一个选项,指定离差参数的估计量.
更多信息
- DispersionEstimatorFunction 是 GeneralizedLinearModelFit、LogitModelFit 和 ProbitModelFit 的选项.
- 在 DispersionEstimatorFunction->"PearsonChiSquare" 下,估计量是 ,其中 是数据点的数量, 是参数的数量, 是分布的变量函数.
- 在 DispersionEstimatorFunction->Automatic 下,使用下列估计量:
-
"Binomial" 1 "Gamma" "Gaussian" "InverseGaussian" "Poisson" 1 "QuasiLikelihood" - 在 "Binomial" 和 "Poisson" 模型中,非缺省值用于模拟过度离差问题.
- 设置 DispersionEstimatorFunction->f,普通的离差由 f[y,,w] 估计,其中 y={y1,y2,…} 是观察值列表,={,,…} 是预期值列表,w={w1,w2,…} 是测量值 yi 的高度列表.
范例
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Wolfram Research (2008),DispersionEstimatorFunction,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DispersionEstimatorFunction.html.
文本
Wolfram Research (2008),DispersionEstimatorFunction,Wolfram 语言函数,https://reference.wolfram.com/language/ref/DispersionEstimatorFunction.html.
CMS
Wolfram 语言. 2008. "DispersionEstimatorFunction." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/DispersionEstimatorFunction.html.
APA
Wolfram 语言. (2008). DispersionEstimatorFunction. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/DispersionEstimatorFunction.html 年