ErlangC

ErlangC[c,a]

计算 M/M/c 队列中非零等待时间的 Erlang C 概率.

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范例

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基本范例  (2)

使用 ErlangC 计算非零等待时间概率：

使用 Probability 获得相同结果：

对于不同的服务器数目 c 绘制图线：

范围  (4)

使用参数的精确值：

机器精度：

较高的精度：

符号式参数：

应用  (2)

到一个技术支持中心的呼叫服从每小时30个的泊松过程. 一个支持人员服务一个客户的时间服从平均值为5分钟的指数分布. 求如果呼叫中心 90% 的电话不被延迟所需要的最少雇员数目.

求该中心到达和服务率：

因此，这是需要的最少雇员数目：

一个公司有两条 1 Mbps 的线路连接它的两个站点. 假设这些线路的数据包到达服从速度为每秒钟 150 个数据包的 泊松分布，并且数据包服从均值为10 kilobits 的指数分布. 当两条线路都忙时，系统把数据包排队，并且通过首先空闲的线路传输.

求一个数据包必须在队列中等待的概率：

属性和关系  (3)

ErlangC 对 M/M/c 队列给出非零等待概率：

ErlangC 与 ErlangB 相关：

M/M/c 队列的平均队列长度与 ErlangC 相关：

可能存在的问题  (1)

ErlangC 对参数的某些值没有定义：

Wolfram Research (2012)，ErlangC，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ErlangC.html （更新于 2017 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，ErlangC，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ErlangC.html （更新于 2017 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "ErlangC." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2017. https://reference.wolfram.com/language/ref/ErlangC.html.

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Wolfram 语言. (2012). ErlangC. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ErlangC.html 年

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