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Erosion

Erosion[image,ker]

关于结构元素 ker，给出 image 的形态学腐蚀的图像.

Erosion[image,r]

给出关于 r 矩形范围的图像腐蚀.

Erosion[data,…]

对数据数组应用图像腐蚀.

更多信息和选项

Erosion 也称之为闵可夫斯基减法.
Erosion 作用于任意二维和三维图像，分别作用于每个通道，以及任意阶数的数据数组.
结构化元素 ker 是包含和的矩阵.
Erosion[image,r] 等价于 Erosion[image,BoxMatrix[r]].
结构化元素自动填充零，以使得维度为奇数. »
Erosion 采用一个 Padding 选项，它指定图像外关于像素的假定值.
默认情况下，Padding->1 用于图线，对应于所有通道的像素值 .

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (3)

具有圆盘形状的结构化元素的二值图像的腐蚀：

灰度级图像的腐蚀：

三维形状的腐蚀：

范围 (13)

数据 (7)

二维数组数组的腐蚀：

二值图像的腐蚀：

数值数组的腐蚀：

数值向量的腐蚀：

灰度级图像的腐蚀：

彩色图像的腐蚀：

符号式数据数组的腐蚀：

参数 (6)

水平腐蚀：

垂直腐蚀：

半径为的腐蚀，等价于 BoxMatrix[r]:

用不同的半径进行侵蚀：

对角结构化元素的腐蚀：

具有偶数维度的结构化元素使用零进行右填充：

使用三维核的三维立体腐蚀：

选项 (2)

Padding (2)

默认情况下，当对数组应用腐蚀时，使用最大可能的数进行填充：

指定自定义填充：

默认情况下，Padding1 用于图像：

指定自定义填充：

应用 (2)

腐蚀简化较小的亮特征：

通过从原始图像中减去侵蚀图像计算出的内部形态梯度：

属性和关系 (2)

具有 {0,0,1} 核的 Erosion 变换到左边：

应用 Erosion，随后是 Dilation 与 Opening 是一样的：

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