EuclideanDistance

EuclideanDistance[u,v]

给出向量 u 和 v 之间的欧几里得距离.

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范例

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基本范例  (2)

两个向量之间的欧几里得距离：

两个数值向量之间的欧几里得距离：

范围  (2)

计算任意两个等长度向量之间的距离：

计算任意精度向量之间的距离：

应用  (2)

利用欧几里得距离为数据分组：

证明三角不等式：

属性和关系  (7)

EuclideanDistance 等价于一个差的 Norm ：

EuclideanDistance 的平方是 SquaredEuclideanDistance：

EuclideanDistance 大于或等于 ChessboardDistance:

CosineDistance 包含一个点积，由距离原点的欧几里得距离确定大小：

CorrelationDistance 包含一个点积，由距离平均值的欧几里得距离确定大小：

StandardDeviation 作为一个距离 Mean 的 EuclideanDistance：

EuclideanDistance 从一个差的 RootMeanSquare 计算得出：

Wolfram Research (2007)，EuclideanDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EuclideanDistance.html.

文本

Wolfram Research (2007)，EuclideanDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/EuclideanDistance.html.

CMS

Wolfram 语言. 2007. "EuclideanDistance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/EuclideanDistance.html.

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Wolfram 语言. (2007). EuclideanDistance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/EuclideanDistance.html 年

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