FeatureDistance

FeatureDistance[example1,example2,extractor]

给出由 extractor 定义的特征空间中 example1 和 example2 之间的距离.

FeatureDistance[extractor]

表示可应用于一对范例的 FeatureDistance 的运算符形式.

更多信息和选项

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (1)

构建一组狗的图片数据集：

从这个数据集训练抽取函数：

使用 FeatureDistance 计算两个图片之间的特征空间：

生成 FeatureDistance 的运算符形式：

这个运算符形式可以用于计算距离：

使用特征距离计算数据集的距离矩阵：

找到在特征空间中与其它狗距离最大的狗：

选项  (1)

DistanceFunction  (1)

训练特征抽取程序来计算词频逆向文件频率（TF-IDF）：

构建这个特征抽取程序的特征距离：

距离函数 EuclideanDistance 已被选定. 使用选项 DistanceFunction 来选择 CosineDistance：

Wolfram Research (2016)，FeatureDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html.

文本

Wolfram Research (2016)，FeatureDistance，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html.

CMS

Wolfram 语言. 2016. "FeatureDistance." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html.

APA

Wolfram 语言. (2016). FeatureDistance. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html 年

BibTeX

@misc{reference.wolfram_2024_featuredistance, author="Wolfram Research", title="{FeatureDistance}", year="2016", howpublished="\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html}", note=[Accessed: 22-November-2024 ]}

BibLaTeX

@online{reference.wolfram_2024_featuredistance, organization={Wolfram Research}, title={FeatureDistance}, year={2016}, url={https://reference.wolfram.com/language/ref/FeatureDistance.html}, note=[Accessed: 22-November-2024 ]}