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ImageApplyIndexed[f,image]

把函数 f 应用于 image 中每个像素的通道值列表上，给出每个像素的行列索引作为 f 的第二个参数.

ImageApplyIndexed[f,{image1,image2,…}]

对从每个 imagei 中获取的相应的像素值序列应用 f，给出每个像素对应的行列索引作为 f 的最后一个参数.

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按以下格式引用：

ImageApplyIndexed

ImageApplyIndexed[f,image]

把函数 f 应用于 image 中每个像素的通道值列表上，给出每个像素的行列索引作为 f 的第二个参数.

ImageApplyIndexed[f,{image1,image2,…}]

对从每个 imagei 中获取的相应的像素值序列应用 f，给出每个像素对应的行列索引作为 f 的最后一个参数.

更多信息和选项

  • ImageApplyIndexed[f,image] 把每个像素的通道值列表替换为把函数 f 作用于该列表得到的结果.
  • 二维情况下，每个像素的部件参数说明以 {row,column} 的形式传递给 f.
  • 三维情况下，部件参数说明以 {slice,row,column} 的形式指定.
  • ImageApplyIndexed 适用于有任意通道数的图像.
  • ImageApplyIndexed[f,image] 返回和 image 同样类型的图像.
  • 在 ImageApplyIndexed[f,image] 中，函数 f 可以返回一个数字或一个任意长度的列表.
  • 无论被用在 Image 对象中的隐含类型是什么，提供给 f 的通道值都被归一化成大小在 0 和 1 之间的数值. 假定函数 f 返回的通道值也被归一化成大小在 0 和 1 之间的数值.
  • 在 ImageApplyIndexed[f,{image1,image2,…,imagen}] 中，提供给 f 的是 n+1 个参数.
  • ImageApplyIndexed[f,{image1,image2,…}] 适用于任意数量的一般图像.
  • ImageApplyIndexed[f,{image1,image2,…}] 给出的图像是 imagei 的最大类型，有必要时会做剪切或截断.
  • ImageApplyIndexed 有选项 Interleaving，指明 f 是应该作用于给定像素的单个通道值，还是所有通道值. 缺省设置为 Interleaving->True.
  • ImageApplyIndexed 也适用于 Image3D 对象.

范例

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基本范例  (2)

应用一个定义在像素值和位置上的纯函数：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[#1 + Max[#2] / 300&, [image]]

应用和像素的值和位置有关的函数来处理一系列图像：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Function[{pixel1, pixel2, pixel3, pixel4, pos}, Which[ Max[pos] < 100, pixel1 + .2, Max[pos] > 150, (pixel1 + pixel2 + pixel3) / 3, EuclideanDistance[pos, {125, 125}] < 20, .75 - pixel4, True, 1 - pixel3]], {[image], [image], [image], Graphics@Disk[]}]

范围  (3)

与位置无关，加深图像中的每一个像素：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[#1 - 0.2&, [image]]

与数值无关，根据像素位置定义亮度：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Max[#2] / 100&, [image]]

对三维图像中第三个切片的像素求反：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[If[#2[[1]] == 3, 1 - #1, #1]&, [image]]

选项  (3)

Interleaving  (2)

当函数应对不同的颜色通道分别进行处理时，要设置 Interleaving->False：

Wolfram Language code: f[x_Real, pos_] := Piecewise[{{2x, x <= .5}, {2 - 2x, x > .5}}] * Total[pos] / 200 ImageApplyIndexed[f, [image], Interleaving -> False]

对于图像列表，函数需要分离的通道值时，设置 Interleaving->False：

Wolfram Language code: f[x1_Real, x2_Real, pos_] := With[{x = Max[x1, x2]}, Piecewise[{{2x, x <= .5}, {2 - 2x, x > .5}}] * Total[pos] / 200] ImageApplyIndexed[f, {[image], [image]}, Interleaving -> False]

Masking  (1)

把函数应用于通过遮罩指定的感兴趣的区域：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[If[OddQ[Max@#2], 1 - #1, #1]&, [image], Masking -> Graphics[Disk[]]]

应用  (6)

生成一个有五个通道的图像，其中，生成的每个像素表示 RGB 颜色和位置的组合：

Wolfram Language code: img = [image];
Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Flatten[{#1, #2}]&, img]

在每一维上将位置归一化为介于 0 和 1 之间的数值：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Flatten[{#1, #2 / ImageDimensions[img]}]&, img]

利用像素索引将二维余弦波加到图像上：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[#1 + Total[Cos[#2 2π / 30]] / 5&, [image]]

利用像素位置对图像的四个象限进行不同的处理：

Wolfram Language code: img = [image]; {w, h} = ImageDimensions[img]; f[pixel_, pos : {row_, column_}] := Which[ 1 <= row < h / 2 && 1 ≤ column < w / 2, pixel, row ≥ h / 2 && 1 ≤ column < w / 2, pixel - .2, 1 <= row < h / 2 && column ≥ w / 2, pixel + .4, True, 1 - pixel ];
Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[f, img]

从中心到边角，渐变性地将图像转换为灰度图：

Wolfram Language code: image = [image];
Wolfram Language code: f = Compile[{{pixel, _Real, 1}, {pos, _Integer, 1}, {dim, _Integer, 1}, {γ, _Real}}, Module[{ρ, α}, ρ = Norm[pos - Reverse[dim] / 2] / (Sqrt[Plus@@(dim ^ 2)] / 2); α = ρ ^ γ; (1 - α) * pixel + α * Mean[pixel] ] ]; ImageApplyIndexed[f[#1, #2, ImageDimensions[image], 1]&, image]

改变灰度转换的指数比率：

Wolfram Language code: Table[ImageApplyIndexed[f[#1, #2, ImageDimensions[image], γ]&, image], {γ, {.5, 1, 1.5}}]

将图像进行着色处理，其中，色相和饱和度取决于像素的位置，亮度取决于像素的值：

Wolfram Language code: Image[ImageApplyIndexed[{First[#2] / 256, Last[#2] / 256, #1}&, [image]], ColorSpace -> "HSB"]

通过对边角的颜色进行插值处理，生成一个填充的渐变图：

Wolfram Language code: colors = List@@@{Red, Green, Blue, Yellow};
Wolfram Language code: funcs = Table[ Interpolation[N@MapThread[{#1, #2}&, {{{1, 1}, {1, 200}, {200, 1}, {200, 200}}, colors[[All, i]]}], InterpolationOrder -> 1], {i, 3}]; Table[ImageApplyIndexed[f[Sequence@@#2]#1&, [image]], {f, funcs}]//ColorCombine

可能存在的问题  (1)

在设置 Interleaving->False 下，所有图像应当有同样数量的通道：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Max[{#1, #2}]&, {[image], [image]}, Interleaving -> False]

把单通道图像转换为 RGB 图像：

Wolfram Language code: ImageApplyIndexed[Max[{#1, #2}]&, {[image], [image]}, Interleaving -> True]
Wolfram Research (2014)，ImageApplyIndexed，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApplyIndexed.html.

文本

Wolfram Research (2014)，ImageApplyIndexed，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApplyIndexed.html.

CMS

Wolfram 语言. 2014. "ImageApplyIndexed." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApplyIndexed.html.

APA

Wolfram 语言. (2014). ImageApplyIndexed. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageApplyIndexed.html 年

BibTeX

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BibLaTeX

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