ImageCooccurrence

ImageCooccurrence[image,n]

给出 image 的 n×n 共生矩阵.

ImageCooccurrence[image,n,ker]

对由核 ker 指定的任意空间关系，计算共生矩阵.

更多信息和选项

  • ImageCooccurrence[image,n] 返回一个 n×n 矩阵 m，其中元素 mij 表示强度为 i 的像素位于强度为 j 的像素的左边或者下边的所有位置的概率，假设所有的像素位于 n 个连续的柱体之一.
  • 设置 ImageCooccurrence[image,n,ker] 下，可以对由矩阵 ker 指定的任意空间关系计算共生矩阵.
  • ImageCooccurrence 所用的默认的二维核是 .
  • ImageCooccurrence[{image1,image2},…] 计算两个图像的共生矩阵. 图像必须具有相同的大小.
  • ImageCooccurrence 支持 Masking 选项. 默认设置为 Masking->All，基于所有的图像像素构建共生矩阵.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

一个共生矩阵：

一个共生矩阵的三维剖面图：

范围  (4)

对一个彩色图像，计算灰度共生矩阵：

同一个图像的两个色彩通道上的联合直方图：

指定一个水平对称核：

指定与图像模式相匹配的对角核：

选项  (1)

Masking  (1)

利用一个黑白遮罩来指定感兴趣的区域：

应用  (2)

定义一个函数，计算 Haralick 纹理对比度：

棋盘图像和扁平图像的对比度：

灰度图像的 Haralick 纹理相关度：

计算水平相关度：

垂直相关度：

属性和关系  (4)

随机图像的共生矩阵：

共生矩阵的所有元素的和为 1：

棋盘图像的共生矩阵：

利用水平核的条纹图的共生矩阵：

Wolfram Research (2010)，ImageCooccurrence，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCooccurrence.html.

文本

Wolfram Research (2010)，ImageCooccurrence，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCooccurrence.html.

CMS

Wolfram 语言. 2010. "ImageCooccurrence." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCooccurrence.html.

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Wolfram 语言. (2010). ImageCooccurrence. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCooccurrence.html 年

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