ImageCorners

ImageCorners[image]

求 image 中的角点并且返回它们的坐标.

ImageCorners[image,r]

求像素范围 r 处的角点.

ImageCorners[image,r,t]

使用阈值 t 来选择角点.

ImageCorners[image,r,t,d]

返回相距至少 d+1 个像素的角点.

更多信息和选项

  • ImageCorners[image] 找到 image 中的角点，并且将它们的图像坐标以 {{x1,y1},{x2,y2},…} 形式的列表返回，其中 {xi,yi} 根据角点强度降序排列.
  • ImageCorners[image] 等价于 ImageCorners[image,2,0,1].
  • 可给定以下选项：
  • MaxFeatureDisplacement 0允许角点位置精化的最大特征数
    MaxFeaturesAll返回角点的最大数目
    MethodAutomatic用在角点过滤中的方法
  • 默认情况下，ImageCorners 会返回像素中心的位置. 这些位置可以进一步提高到子像素的精度. 设置 MaxFeatureDisplacement->p 下，范围为 p 的邻域内，各个方向上最多可移动 p 个像素来对角点位置做进一步的精确计算.
  • 默认情况下，角点是用抑制非极大值方法检测 CornerFilter 计算的角点值大小来检测得到的. 设置 Method->{method,"StrengthFraction"->f} 下，只返回邻域与中心像素值差异小于分数 f 的局部极大值.
  • method 可能的设置包括：
  • "HarmonicMean"特征值调和平均数方法
    "HarrisStephens"Harris–Stephens 角点检测法
    {"HarrisStephens",k}带敏感参数 k 的 Harris–Stephens 方法
    "ShiTomasi"最小特征值方法（默认）

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例  (2)

图像中的角点：

计算并在图片中标出 30 个主要的角点：

范围  (2)

默认情况下，返回所有检测到的角点：

增加阈值，仅返回更尖锐的角点：

指定阈值和差异度参数：

选项  (1)

MaxFeatureDisplacement  (1)

在三个像素范围内修正角点坐标：

应用  (1)

检测砖墙图片中的角点：

基于其强度分布过滤角点：

属性和关系  (1)

ImageCorners 是 CornerFilter 用抑制非极大值方法检测出的峰值点：

运用抑制非极大值方法，并在图中显示检测到的角点：

和 ImageCorners 的结果比较：

用 MaxDetect 找出峰值点：

Wolfram Research (2012)，ImageCorners，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCorners.html （更新于 2015 年）.

文本

Wolfram Research (2012)，ImageCorners，Wolfram 语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCorners.html （更新于 2015 年）.

CMS

Wolfram 语言. 2012. "ImageCorners." Wolfram 语言与系统参考资料中心. Wolfram Research. 最新版本 2015. https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCorners.html.

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Wolfram 语言. (2012). ImageCorners. Wolfram 语言与系统参考资料中心. 追溯自 https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageCorners.html 年

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