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ImageLines

ImageLines[image]

找到 image 中的线条，并且返回它们的端点坐标.

ImageLines[image,t]

利用阈值 t 来选择图像的线条.

ImageLines[image,t,d]

利用参数 d 来控制所检测线条的特征.

更多信息和选项

ImageLines 返回格式为 Line[{p₁,p₂}] 的线段列表，其中，用标准图像坐标系统表示每个 p_i={x_i,y_i}.
ImageLines[image,t] 在 image 中找到的线条满足规范化的强度 (strength) 大于指定的阈值 t.
ImageLines 基于规范化的强度对结果排序.
在 ImageLines[image,t,d] 中，参数 d 控制如何抑制闭合的线条. 如果值被设为零，那么返回所有检测到的线条. 当 d 设为 1 时，只有最强的线条可能被返回.
可以给出下列选项：
MaxFeatures All 返回最大特征数目

Method "Hough" 检测线条的方法
设置 MaxFeatures->n 下，返回至多 n 条具有最大规范化强度的线条.
可能的线检测方法是：
"Hough" 基于 Hough 变换的线条（默认）

"RANSAC" 使用 RANSAC 算法的线条
设置 Method->"Hough" 下，通过迭代选择 Hough 变换中的最强峰检测线条. 使用区分参数，从线条候选集合中排除了位于已经选择的峰值的矩形范围内的峰值.
设置 Method->"RANSAC" 下，使用随机采样检测线条. 对于每个样本，由差异参数 d 指定的距离内的像素用于计算线条的强度. 被选择的线条上的像素不参与接下来的迭代.
默认情况下，ImageLines 返回从边界扩展到边界的线条. 设置 Method->{"Segmented"->True} 下，检测到的线条可能被划分成较小的线段.

范例

打开所有单元关闭所有单元

基本范例 (1)

检测并可视化图像中的直线：

突出显示检测线：

范围 (2)

指定差异参数：

检测穿过前景像素的线：

选项 (3)

MaxFeatures (1)

指定要检测的线条的最大数目：

Method (2)

默认情况下，使用 Method->"Hough" 检测线条：

使用随机采样方法：

检测灰度图像中的线段：

利用随机采样方法的线段：

应用 (6)

检测并可视化气泡室图像中的直线轨迹：

检测彩色图像中的线段：

可视化消失点：

检测梯度幅值地图上的线段：

利用边缘检测找到宽线：

拉直比萨斜塔：

计算图像的梯度为突出显示的边：

找到梯度图像中最显著的直线：

找到对应每条线的角度：

计算垂直线的平均角度：

旋转图像使得几乎垂直的线垂直：

可能存在的问题 (2)

利用差异参数避免检测到重复的线条：

可能无法正确检测二值化图像中的细线：

模糊图像常常有助于线的检测：

有的情况下，把图像放大可能会有帮助：

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